一文掌握怎么利用Python+AI搭建一个连接Qwen大模型的知识库系统

摘要：在数字化转型背景下，企业对知识管理与利用的需求日益提升。本文手把手教你如何用Python和AI技术搭建一个专属知识库系统，让大模型“记住”你的私有数据。文章以通义千问（Qwen）为例，从环境准备、API调用到向量数据库的使用，一步步讲解如何将本地文档（如PDF、Word）转化为向量并存储，实现高效语义检索。

本文将以Python Flask框架为基础，结合本地部署的通义千问Qwen大模型，详细介绍系统知识检索和AI推理问答，还集成了多级会签、数据看板及预测等企业级功能。

详细内容请查阅下文。

一、启动系统

执行指令# python3 app.py启动系统

二、使用系统

说明：客户端通过服务器IP地址+端口访问系统。详情如下

1.Windows客户端访问系统

2.输入“用户名”和“密码”登录系统

3.点击【知识检索】对知识库进行检索。如下图

检索结果如下

4.点击【AI智能问答】进行知识推理问答。如下图

AI推理问答的结果如下

5.点击【数据报表】查看报表页面。如下图

6.点击【数据看板】查看看板页面。如下图

7.点击【我的工作台】查看工作台页面。如下图

8.点击【协助中心】查看协助页面。如下图