AMD CEO苏姿丰在最新财报电话会上明确回应，Agentic AI带来的CPU需求激增并不会蚕食GPU市场，两者反而是互补关系。她将服务器CPU市场预测翻倍至1200亿美元，并指出AI部署中CPU与GPU的比例正从过去1:4甚至1:8的配置向1:1靠近。

Agentic AI点燃CPU需求

Agentic AI正在改变数据中心的算力结构。苏姿丰在电话会上指出，当前各类Agentic AI工作负载需要额外的CPU算力来支持编排、数据移动和并行执行。除了作为GPU加速器的头节点（head node），CPU还在更多AI推理和通用计算任务中发挥关键作用。

她将这股需求称为「对GPU可寻址市场的大规模加法」（largely additive to the GPU TAM）。换句话说，Agentic AI做大了整个算力蛋糕，而非让CPU和GPU在一个碗里抢食。

服务器CPU市场预测翻倍：年增长从18%跳至35%

AMD最新预测显示，服务器CPU的总体可寻址市场（TAM）将以每年35%的速度增长，到2030年达到1200亿美元。而在去年11月的财务分析师日上，AMD给出的这一增速仅为18%。这意味着AMD在不到半年内将增长预期上调了近一倍。

投资银行瑞银（UBS）的预期更加乐观，预测2030年该市场可达1700亿美元。苏姿丰表明：「每个人目前都在规划加速器部署的同时思考CPU配置，这对行业来说是好事情。」

CPU与GPU比例：从1:8到1:1的转变

苏姿丰详细阐释了CPU与GPU比例关系的变化。历史上，CPU与GPU的配比主要是一比四或一比八（即每4或8个GPU配1个CPU作为主机节点）。而目前，这一比例正在向一比一靠拢。

她甚至预测了一个更极端的场景：「如果未来出现大量Agent，完全可以想象CPU数量超过GPU。」不过她也坦言，目前要给出确切数字超级困难。

这意味着什么？

苏姿丰的表述传递了一个关键信号：在Agentic AI时代，算力需求不是零和博弈。CPU和GPU都在AI产业链中扮演不可替代的角色，两者更多是协同而非替代关系。

对于AMD来说，这恰好踩中了它同时拥有x86服务器CPU（EPYC系列）和GPU（Instinct MI系列）两条产品线的结构性优势。对于整个行业而言，这意味着未来数据中心架构将在CPU和GPU之间寻求更均衡的配比，而非单一倾斜。