DeepSeek V4全评测：把百万上下文打成白菜价

① 没有发布会，但全网都在等它

没有任何预热铺垫，4月24日，DeepSeek-V4预览版直接上线并同步开源。没有倒计时，没有噱头，DeepSeek就这样甩出了时隔15个月的“大招”。消息一出，科技媒体的版面几乎全部让给了它，连OpenAI也沦为了陪衬。

这次发布的两个版本：旗舰版V4-Pro，总参数1.6万亿，对标全球顶级闭源模型；经济版V4-Flash，总参数2840亿，主打极速、低价。两款均默认支持100万token超长上下文，而且——全部开源。

所以，它到底有多能打？实测来了。

② 跑分硬刚闭源巨头，代码能力炸裂

先看硬数据。在Codeforces编程竞赛评测中，V4-Pro-Max拿下了3206分，超过GPT-5.4的3168分和Gemini 3.1 Pro的3052分，创下全新标杆。在LiveCodeBench上，V4-Pro得93.5分，把Claude Opus 4.6的88.8分远远甩在身后。

第三方评测机构Vals AI直接发文：“DeepSeek-V4目前是我们Vibe Code Benchmark上排名第一的开源权重模型，差距明显，甚至击败了Gemini 3.1 Pro这样的前沿闭源模型。”

在Agent能力、世界知识和STEM推理等维度上，V4-Pro均达到了开源模型的领先水平，多项指标比肩全球顶级闭源模型。

③ 性能不是满分，但有个“价格屠夫”的灵魂

DeepSeek很坦诚。技术报告里白纸黑字写着：V4能力水平仍落后于GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro，大致3—6个月的差距——这种“主动认输”的姿态在国产大模型圈里实属罕见。

但短板归短板，真正的杀手锏在定价上。

V4-Flash每百万token输出仅2元人民币，约0.28美元。对比一下：Claude Opus 4.7是25美元，GPT-5.5是30美元。DeepSeek的价格只相当于对手的百分之一！

从“高端功能”到“水电煤”级别的公共服务，DeepSeek重新定义了百万上下文的价格坐标。

④ 效率革命：一个字“省”

便宜，不是靠亏钱换来的。技术报告的底层逻辑极其清醒。

V4在百万token场景下做到了极致效率优化：相比上一代V3.2，单token推理算力需求下降73%，KV缓存压缩到原来的十分之一。最新测试中，Light版本的单token算力消耗甚至只有V3.2的10%，显存更是压缩到了7%。

这也让DeepSeek有底气喊出：“从目前开始，1M上下文是所有官方服务的标配！”

换算成日常体验：一次性读完《三体》三部曲的全部内容（约75万汉字），再也不用把长文档切片分段喂给AI了。

⑤ 国产算力生态全面适配，下半年前景可期

V4已经完成对华为昇腾NPU平台的深度适配，寒武纪也在首日同步完成了V4模型的推理优化。昇腾950超节点批量上市后，V4-Pro的价格还会大幅下调。

至此，DeepSeek的战略意图已再明显不过：极致效率×极致性价比×国产算力协同——V4虽然未必是市面上最强的模型，但它可能是最值得普通开发者和企业上手的那一个。