一、学前花絮

之前我们学习Python基础知识的时候，最常见的就是数学运算和逻辑运算，也就是加减乘除以及比较大小等运算。而operator模块集成了所有的运算有什么用呢？

这个问题，只有在我们实际项目中才会了解。列如有一种场景，我们需要把运算的函数名传递给另一个函数，如果不用operator模块的话，就需要用lambda匿名函数，否则直接写操作符是不可以的。

下面我们开始正式的学习。

二、Python的operator模块

2.1 operator模块定义及功能描述

把 Python 所有内置运算、序列/属性访问、位运算等全部暴露成“纯函数”，方便在函数式编程场景（map / reduce / filter / sorted / 分组 / 管道）里把运算符当参数传递，而不用写 lambda 或自己实现 C 扩展。

性能优势：

这些函数全部用 C 实现，比手写 lambda 快 10-30%；在千万级循环里能省明显时间。

2.2 为什么“直接写 + − * /”不够？

表达式无法当参数：

reduce(lambda a,b: a+b, data) 比 reduce(operator.add, data) 慢且啰嗦。

自定义 DSL / 解释器 / 规则引擎：

用字符串 '+' 映射到 operator.add，避免 eval。

与 Cython / NumPy / 并发管道对接时，函数指针比 Python 对象调用轻量。

2.3 把常见运算封装成类方法（可继承 / 可配置）

程序示例：

把加减乘除及逻辑运算封装成类

以上程序，我们把所有的算数运算、位运算、比较运算以及对象/序列访问都封装成类的方法。便于后期的调用。下面是主程序调用：

自定义类工具的使用

以上程序中的reduce是聚合运算的函数，简单说就是把一串数“压”成一个值。在许多场景我们也会用到map函数，它的特点是1:1传递，原参数是一串数，结果还是一串数。

输出结果如下：

输出结果

2.4 总结operator

operator 模块 = “把 Python 所有运算符变成纯函数” 的官方工具箱；

在需要传递函数的场合（map / reduce / sorted / DSL / 并发管道）用它，比 lambda 更快、更短、更可读。

上面 Calculator 类演示了如何系统化封装这些函数，让业务代码彻底“表达式自由”+“函数式组合”。

三、小结

今天我们学习了python关于运算操作的模块operator，它最大的好处是把加减乘除等运算变为函数，可以作为参数传递。

让我们保持学习热烈，多做练习。我们下期再见！

快乐男孩

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