C++ OpenCV去噪

以下是一个使用OpenCV对图像执行去噪的C++代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat img = cv::imread("image.png");
    if (img.empty())
    {
        std::cerr << "Failed to open image file" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::Mat denoised_img;
    cv::fastNlMeansDenoisingColored(img, denoised_img, 10, 10, 7, 21);

    cv::imshow("Original Image", img);
    cv::imshow("Denoised Image", denoised_img);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在本例中，我们第一使用“cv:：imread（）”从文件中加载图像。接下来，我们使用 cv:：
fastNlMeansDenisingColored（） 函数应用去噪。此函数需要几个参数：

• 输入图像
• 输出图像（去噪结果将存储在其中）
• 去噪过程中使用的搜索窗口的大小（较大的值可能会产生更好的结果，但计算成本更高）
• 去噪过程中使用的补丁窗口的大小（较大的值可能会产生更好的结果，但计算成本更高）
• 控制去噪程度的h参数（较小的值会产生更强的去噪，但可能会引入模糊）
• 去噪过程中用于匹配的模板窗口大小（较大的值可能会产生更好的结果，但计算成本更高）

最后，我们使用“cv:：imshow（）”显示原始图像和去噪图像，并等待用户按任意键，然后退出程序，返回值为0。