pandas之reset_index()

今天分享一篇python pandas的基础知识，重置数据框索引

reset_index()主要用于数据框重置索引

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=[1,3,4])
print(df)
   0  1  2
1  0  1  2
3  3  4  5
4  6  7  8

#设置reset_index()后，index成为数据框中新的一列
print(df.reset_index())
   index  0  1  2
0      1  0  1  2
1      3  3  4  5
2      4  6  7  8

在获得新的index，原来的index变成数据列，保留在数据框中，不想保留原来的index的话可以使用参数drop=True，默认False。

print(df.reset_index(drop=True))
   0  1  2
0  0  1  2
1  3  4  5
2  6  7  8

另外在保留的index时，可以直接用rename()函数修改index列的列名：

print(df.reset_index().rename(columns={"index":"new"}))
   new  0  1  2
0    1  0  1  2
1    3  3  4  5
2    4  6  7  8

后续会写一些python的入门和进阶的教程，欢迎大家关注，谢谢！！！