在当今人工智能蓬勃发展的时代，大模型工具如雨后春笋般涌现，它们在各个领域展现出了强劲的功能和广泛的应用前景。今天，我将为大家推荐10款超好用的大模型工具，并简要说明推荐理由，希望能协助大家找到适合自己的那款“神器”。
推理类
SGLang：性能卓越的新兴之秀
SGLang 是伯克利团队开源的大模型推理引擎，其核心技术亮点包括零开销批处理调度器、缓存感知负载均衡器、DeepSeek 模型的数据并行注意力机制以及基于 xgrammar 的快速结构化输出。这些优化使得 SGLang 在处理大规模并发请求时表现出色，特别适合需要高性能推理的企业级应用场景。
VLLM：专注高效推理的强劲引擎
VLLM 采用 PagedAttention 技术和 Continuous Batching 动态批处理新请求，相比原生 HF Transformers，吞吐量提升高达 24 倍。它还兼容 GPTQ、AWQ 等多种量化技术，降低显存占用，适合大规模在线服务。
LLaMA.cpp：轻量级推理框架
LLaMA.cpp 支持 2-bit 到 8-bit 多级量化，大幅降低内存占用，并针对多种硬件架构全面优化。它支持 Python、Node.js、Golang 等多语言绑定，适合在边缘设备和资源受限的场景中使用。
训练与微调类
Axolotl：功能丰富的微调工具
Axolotl 支持多种 Hugging Face 模型（如 Llama、Pythia、Falcon），提供全微调、LoRA、QLoRA 等训练方法，为研究人员和开发者提供了灵活的微调选择。
Unsloth：开源的 LLM 微调工具
Unsloth 支持多种主流模型（如 Llama-3、Mistral、Phi-4），显著提升训练速度，减少内存使用，适合个人开发者和新手快速上手。
LLaMA-Factory：开源的低代码大模型训练框架
LLaMA-Factory 支持高效微调方案（如 LoRA 和 QLoRA），适配多种开源模型，并提供可视化训练和推理平台，降低了大模型训练的门槛。
应用与平台类
Omnitool：开源 AI 桌面工具
Omnitool 支持多种主流 AI 平台和服务，适用于艺术创作、文案生成、语音合成、教育学习和企业开发等多种场景，功能全面。
Cherry Studio：多模型桌面客户端
Cherry Studio 支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，集成多种主流大语言模型（如 OpenAI、DeepSeek、Gemini 等），内置 300 多个预配置的 AI 助手，方便用户快速调用不同模型。
Anko：免费的 AI 内容创作平台
Anko 聚合了主流 AI 大模型服务商（如 ChatGPT、Gemini、文心一言等），支持多模型创作，为内容创作者提供了丰富的选择。
多模态类
Stable Diffusion：文本转图像的 AI 技术
Stable Diffusion 能根据文本描述生成高质量图像，在艺术创作、设计等领域应用广泛，是多模态应用的代表之一。
NEXUS-O：多模态 AI 模型
NEXUS-O 由多所高校和机构联合推出，能实现对语言、音频和视觉信息的全方位感知与交互，适合需要综合处理多种模态信息的高级应用场景。
创新工具类
Kiln AI：开源的 AI 原型设计和数据集协作开发工具
Kiln AI 支持微调专属模型，可导出数据集用于本地或云端训练，为开发者提供了从原型设计到模型训练的一体化解决方案。
NodeTool：开源的 AI 工作流可视化构建器
NodeTool 支持拖放节点设计复杂工作流，无需编码即可快速原型设计和测试，降低了开发门槛，提高了开发效率。
以上10款大模型工具各具特色，涵盖了从推理、训练与微调到应用与平台、多模态以及创新工具等多个领域，无论你是个人开发者、企业用户还是科研人员，都能从中找到适合自己的那款“神器”。希望这篇推荐能为你的 AI 之旅提供一些协助和灵感！
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