一文告诉你什么是大模型微调！千万别走弯路

最近，大模型特别火，不少人都想知道，能不能自己动手调整模型，让它更合心意？实则，哪怕你不是专业技术人员，同样能对大模型进行微调。今天，就带大家了解一下普通人也能玩转的大模型微调秘籍！

训练大模型：如同建造摩天大楼

大模型训练，就像盖一座摩天大楼，得先打好地基，再进行精装修。预训练便是打地基，不仅要花费大量时间，对电脑性能和数据要求也很高，普通电脑根本做不了。而后续的有监督微调、奖励建模、强化学习，就相当于给大楼精装修，对资源的要求没那么高，普通人也能试试。

微调大模型：给模型“开小灶”

大模型在学习的时候，就像记流水账，记住了许多知识。但遇到复杂问题，就不太会处理了。微调就像是给模型“开小灶”，教它解决特定问题的方法，让它变得更机智。拿Llama系列模型来说，名字里有Instruct的，说明接受过专门训练，能更好地完成特定任务；没有这个词的，就只是粗略学了些知识。

小白上手：大模型微调实操

1.挑对“趁手兵器”

LLaMA – Factory是个很好用的工具，就像装修时的多功能工具箱，支持许多种大模型的微调，还能让训练速度更快。

2.按部就班调模型

万事俱备：在电脑上安装LLaMA – Factory，就像把工具箱摆好，再安装一些必要的工具，为后续操作做好准备。

模型就位：在网上找到自己需要的大模型，下载到指定位置。

数据登场：可以用别人分享的现成数据，也能根据自己的需求收集数据。整理好数据后，放在规定的地方。

开始特训：打开LLaMA – Factory的可视化界面，就像操作傻瓜相机一样简单。以Lora微调为例，只要设置几个参数，就能让模型按照你的要求学习。

成果验收：微调完成后，把模型调整好，就能用它完成各种任务，看看效果怎么样。

大模型微调并不复杂，只要按照步骤来，人人都能做到。要是你在操作过程中有什么问题，或者有独特的经验，欢迎在评论区留言，大家一起交流！

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