提示词框架（Prompt Frameworks）是用于设计和优化与语言模型交互的结构化方法。这些框架协助明确任务要求、提供上下文和设定输出格式。以下是一些常见的提示词框架，包括ICIO、CRISPE、BROKE和RASCEF：

1. ICIO 框架

I – Instruction（指令）：明确说明任务或问题，让模型知道需要完成什么。

C – Context（上下文）：提供相关背景信息，以协助模型理解问题的背景。

I – Input（输入）：提供模型需要处理的具体输入数据或信息。

O – Output（输出）：指定期望的输出格式或类型，协助模型生成合适的响应。

2. CRISPE 框架

C – Context（上下文）：提供任务或问题的背景信息。

R – Role（角色）：指定模型应扮演的角色或视角。

I – Instruction（指令）：明确任务要求，指导模型的行为。

S – Specifics（细节）：提供具体细节或限定条件，协助模型聚焦于特定信息。

P – Perspective（视角）：限定输出的视角或立场。

E – Example（示例）：通过示例引导模型理解任务或输出格式。

3. BROKE 框架

B – Background（背景）：提供相关背景信息，协助模型理解任务环境。

R – Role（角色）：指定模型的角色或身份，影响其回答的方式。

O – Objective（目标）：明确任务的最终目标或预期结果。

K – Knowledge（知识）：提供必要的知识或信息，以支持模型完成任务。

E – Example（示例）：通过示例展示期望的输出或解决方案。

4. RASCEF 框架

R – Role（角色）：定义模型的角色或身份。

A – Audience（受众）：指定输出的目标受众，影响语言和内容的选择。

S – Style（风格）：规定输出的风格或语气。

C – Context（上下文）：提供任务或问题的背景信息。

E – Example（示例）：提供示例以指导模型输出。

F – Format（格式）：指定输出的格式或结构。

这些框架通过结构化地提供指令、上下文、角色和示例，协助语言模型更好地理解任务要求和生成合适的响应。使用这些框架可以提高与模型交互的效率和输出的质量。