按照现在的发展情况来看，新手应该如何做。
首先，市场需求决定职业走向。
机器人行业现在确实处于高速发展期，尤其是工业机器人和服务机器人这两大方向。根据最新数据，2025 年 7 月我国工业机器人产量同比增长 24%，服务机器人产量增长 12.8%，市场需求非常旺盛。
如果是工业机器人专业的应届生，有 PLC 编程、机器人调试和 CAD 制图的基础，正好符合行业需求，基础岗位的问题不需要太担心，甚至这个岗位在某些地区是包就业和订单制的。
能吃上饭了，当然肯定希望深耕（往高工资方向冲
那就得看看现在风口和需求，
当前机器人行业最火的几个方向：
工业自动化升级
汽车制造、3C 电子、物流仓储这些传统领域，机器人的渗透率越来越高。
比如汽车工厂里的焊接机器人、物流仓库的分拣机器人，需求每年增长超过 10%。最近新能源行业（光伏、半导体）也在大量招人，因为生产线自动化改造需要大量机器人工程师。
虽说需求是有，但吃行业背景，建议好好做几个行业项目，懂行业痛点，尤其是老师傅手中的参数，能快速达到即插即用，这才是高工资的秘诀。
协作机器人与人形机器人
能和人类一起工作的协作机器人特别火，比如节卡机器人的柔性产线，可以实现机器人自主组装机器人的全流程自动化。人形机器人更是新风口，2024 年市场规模 27.6 亿元，预计 2030 年突破千亿元，主要用在家庭服务、医疗辅助这些场景。
机器人行业里是有鄙视链的，人形和机械臂都是吃运动控制、通信工程等基础，但人形不是那么好进，硬件烧钱，尤其是散热，懂得都懂。软件就是算法创新，如何把机器人快速卷成出厂一年拥有十五年经验，这就是算法努力的方向。
医疗与特种机器人
医疗机器人发展很快，比如中山一院用国产机器人完成了 700 公里外的远程手术，术后患者恢复得很好。还有工业场景的高危环境作业机器人，比如艾利特的轮足复合机器人，可以在高温、积水等恶劣环境下工作，替代人工搬运模具，单日转运量提升 3 倍。
医疗这个领域，国内目前部分医院仍然用的是达芬奇，国产化仍需做大做强，过程就是人熬、堆技、烧钱，比的就是一个手速，玩的就是一个心态。没有干过调参炼丹的小伙伴，一定要慎重，毕竟人活着还是要吃饭。
AI 与机器人融合
现在的机器人越来越 “聪明”，比如越疆的 “超级工厂” 系统，用大模型实现多形态机器人（人形、轮式、机械臂）的协同作业，能自动规划任务路径，误差控制在 0.3% 以内。掌握 AI 算法（比如强化学习、视觉识别）的工程师薪资比普通岗位高 30% 以上。
有一说一，算法岗从来就没低过，但不能光看贼吃肉，不看贼挨打。从0-1不是那么简单的，尤其是大小脑，个人很期待在目前的强化学习和人形机器人的结合的基础上，升级出机器人&LLMs，又或者是MCP，想想很有意思，值得关注。
机器人应用工程师的职业发展路径
和电气工程师从电工干起不同，机器人应用工程师的起步更偏向技术岗位，但同样需要积累经验。一般来说，职业发展可以分这几个阶段：
初级阶段（0-2 年）
从调试维护开始，在工厂里调试焊接机器人的参数，优化运动轨迹，解决设备故障。这个阶段月薪大概在万元以下，重点是熟悉机器人本体、PLC 编程和传感器应用。
中级阶段（3-5 年）
转向系统集成，比如根据客户需求设计机器人工作站，选择合适的硬件（伺服电机、减速器），编写控制程序，进行现场调试。这时候薪资能涨到1-2万元，需要掌握 ROS 系统、机器人视觉（比如 3D 相机标定）和离线编程软件（如 Robot Master）。
高级阶段（5 年以上）
可以往技术专家或项目经理方向发展。技术专家需要精通 AI 算法，比如用深度学习优化机器人的路径规划；项目经理则负责整个项目的进度和成本控制，比如带领团队完成一条智能焊接产线的交付。高级岗位月薪普遍超过 2 万元，部分研发岗位能达到 3-4 万元。
基本上过了1W这个坎，后面慢慢都会有路了，难就难在很多人是坚持不到升1W这个节点，因为干机器人工程师，工作不轻松，出差频率跟PLC不相上下，客户是希望降本增效，所以只要一个工程师，偶尔要干几个人的活，还得有力气，必要还得搬机械臂或者四足狗，这都不是简单活。
给应届生的具体建议
提升核心技能：
编程能力：除了 PLC，要学 Python 和 C++，这是机器人算法开发的基础。
系统集成：多做项目练习，比如用 ROS 搭建一个机器人导航系统，或者用 SolidWorks 设计机器人的应用工具，比如夹具、吸盘之类的。
AI 技术：了解多模态大模型（如 GPT-5）在机器人中的应用，学习强化学习算法（如 PPO）用于运动控制。
积累项目经验：
参加机器人竞赛，比如 RoboCup、全国大学生机器人大赛之类的，记得把自己的算法放Github或者huggingface等开源仓库，在求职时很加分。
找实习机会，优先选择系统集成公司或机器人本体厂商（如埃斯顿、新松），接触真实项目流程。有机会把实习结果发论文，或者跟着实验室一起发，也是可以加分。
参考引用
《制造到智造，机器人方向的趋势》
《7 月工业机器人与服务机器人产量延续增长趋势》
《2025 年工业机器人市场规模分析》
《机器人应用工程师方案》
《工业 4.0 背景下的机器人职业规划教程》
《专题：2025 人形机器人、工业机器人、智能焊接机器人、扫地机器人产业洞察报告》
《2025 工博会聚焦 “具身工业”》
《轮足复合机器人艾利特：工业 4.0 时代三大场景突破实录》
《700 公里远程操刀！国产手术机器人为医疗资源下沉提供新路径》
《2025 人工智能革命：机器人开发与智能体时代的曙光》
《机器人应用培训工程师招聘信息》
《全球首次！多形态通用具身机器人协同常态化作业》
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