在智能体浪潮的推动下，企业级操作系统正迎来全新的演进。Agent OS 不只是技术架构的升级，更是组织生产力、生态协同与商业模式的重构蓝图。

1. 结论先行

• 业务系统不会消失，但 GUI 的主导性会弱化；
• AI Native 的低代码/无代码平台将成为企业业务系统的新底座；
• 所有业务系统都要“嵌入 Agent OS”，而不是与 Agent 平行存在。

2. 为什么企业业务系统在 AI Agent 时代依旧存在？

缘由一：AI 是智能，不是业务规则系统

AI 很强，但它不负责：

• 权限
• 合规
• 数据一致性
• 审批流程（只可提议，不能当最终规则）
• 财务/供应链等“硬逻辑”

这些依旧需要业务系统来承载。

缘由二：企业仍需稳定性、高可用、可追溯

Agent 可以帮你操作、推荐、自动执行，但核心记录系统（System of Record）不能由 Agent 替代。

缘由三：Agent 是 orchestrator，而不是 ERP

它们补的是“智能 + 自动化”，不是“结构化连续业务流程”。

3. 未来 5–10 年企业架构的核心变化

The Shift： From “GUI-first” → “Agent-first + Low-code Backbone”

以前：先画 GUI -> 再建业务逻辑 -> 再写接口 -> 再接入 BI -> 最后才想“要不要 AI”

后来：先建数据层（RAG、Graph、事件流）-> 再建可由 Agent 使用的 API 能力 -> 再通过低代码构建业务功能块 -> 最后 GUI 只是一个“壳”（可有可无）

4. 企业未来的业务系统应该如何“适应” Agent OS？

4.1 从 GUI-first → API-first → Agent-first（最重大）

• 传统业务系统中，GUI 是入口，API 是附属
• AI 时代业务系统中，API 是入口，Agent 是消费者，GUI 只是 fallback

系统必须满足：

• 每个能力都能被 Agent 以工具（Tool）调用
• 每个模块都有清晰的输入/输出（函数式接口）
• 每个流程可以拆成可被 Agent 调用的步骤

4.2 业务系统必须“被 AI 调用”和“为 AI 设计”

以前：系统对人友善（按钮、表格、页面） 后来：系统对 Agent 友善（API、Schema、规则）

这需要业务系统具备需要具备：

• 清晰的 schema（让模型能理解字段意义）
• 可由 Agent 模块组合的功能（函数、动作、微服务）
• 更少的“页面逻辑”，更多的“业务原子能力”

为什么是低代码平台而不是Vibe Coding呢？

由于低代码平台天然具有以下特点：

• 标准化
• 可视化
• 自动生成 Schema
• 自带权限、安全、版本管理

这些都是 Agent 更容易理解和使用的。

4.3 业务系统要“AI Native”，不能只是“AI Enabled”

AI Native 的业务系统 = Agent 调用优先，包括：

• 有内建的 RAG / Graph 能力（而不是外挂）
• 有内建的 Workflow / Orchestration
• 有内建的事件流（Event Bus）
• 有内建的权限/记录系统
• 有内建的工具注册中心（Tool Hub）

简单说：业务系统应该变成 Agent OS 的一个 Runtime / 插件平台，应该成为Agent OS的一部分。

4.4 业务系统变成“Agent + 人类”的协同界面（Co-pilot UI）

未来业务系统的 GUI 不消失，而是功能改变：

以前 GUI：让人点按钮、填表、看数据

目前 GUI：

• 让人类监督 Agent
• 让人类批准/修正 Agent 的动作
• 让人类查看 Agent 的“思维过程”
• 让人类配置业务逻辑（通过低代码）

这是 Supervisor / Co-pilot 模式。

5. 总结

• 从“人工操作” → “智能执行”
• 从“前端 GUI” → “后端 API + 低代码逻辑”
• 从“人做流程” → “Agent 做流程、人做监督”

最终形成一个 AI Native 的Agent OS。

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