
公主号:三个水调研,每日发布十家左右个股内部调研纪要(包含现场录音)以及LME伦敦金属交易所有色金属库存数据。
阿里巴巴20251125_原文整理
一、管理层陈述
1. 战略与业务进展
· AI与生态协同:公司致力于打造未来的AI生活入口,通过AI重塑与生态协同创造更大用户价值。战略重心为“AI+云”与“大消费平台”两大核心业务。
· 大消费平台效应:
· 本季度电商CMR(客户管理收入)保持10%的增长率,得益于零售业务优势改善、履约效率提升、用户流程增强及平均订单价格提高。
· 淘宝APP月活跃消费者快速增长。
· 截至10月31日,约3500个天猫品牌将其线下门店接入即时零售业务。公司将推动即时零售与其他业务的生态协同,在扩大规模的同时持续改善单位经济效益(UE),满足多元化消费需求。
· 高德业务:
· 10月1日高德DAU(日活跃用户)峰值突破3.6亿,创历史新高。
· 9月上线的“扫街榜”功能显著提升用户活跃度,10月该功能日均DAU超7000万,日均评论量为去年同期三倍多。
· “扫街榜”通过用户行为和信用构建线下服务信用体系,旨在提升消费信任与信心。
· 未来投入方向:公司将继续投入“AI+云”及大消费平台,在AI领域面向To B和To C市场发力,激发核心业务间协同效应,驱动持续增长。
2. 财务业绩概览
· 总收入:合并口径为人民币2478亿元。若剔除高鑫零售和银泰,同口径收入增速为15%。
· 经调整EBITA(息税摊销前利润):同比下降78%,主要由于对即时零售业务进行战略性投入以扩大用户规模和成交量。此项影响部分被中国电商商业集团和云智能集团的双位数收入增长,以及AIDC、虎鲸文娱等业务运营效率提升所抵消。
· GAAP净利润:为人民币206亿元,同比下降53%,主要由于经营利润减少。
· 经营现金流:为人民币101亿元,同比减少213亿元,下降主要由于即时零售战略投入增加。
· 自由现金流:为人民币218亿元的流出,反映了在即时零售和“AI+云”基础设施上的重大投入。公司计划将自由现金流进行再投资,以赢得即时零售市场并成为AI领域领军者。公司对凭借410亿美元净现金的强劲资产负债表执行此再投资战略充满信心。
3. 各业务分部表现
· 中国电商商业集团:
· 收入为人民币1326亿元,同比增长16%。
· 客户管理收入(CMR)同比增长10%,主要由变现率(Take Rate)提升驱动,得益于全球推广渗透率提升及基础软件服务费贡献。
· 直营零售及其他收入增长60%,公司持续推进即时零售战略,扩大规模,提升用户体验,并减少UE亏损。
· 该分部新调整后的EBITA为人民币105亿元。若剔除闪购业务亏损,中国电商商业集团EBITA同比增长中单位数。该指标在季度间可能因激烈竞争和用户体验投入而波动。
· AIDC(国际数字商业集团):
· 收入增长10%。
· 速卖通将利用本地库存的“海外托管”模式扩展至超30个国家,并通过“Brand+”计划为中国品牌出海提供一站式解决方案,丰富产品供给。
· 基于物流优化和投资效率提升,AIDC经调整EBITA实现盈利,为人民币1.6亿元。未来将在提升运营效率的同时在部分市场进行策略性投入,其经调整EBITA可能出现季度波动。
· 云智能集团:
· 分部收入和来自外部客户的收入分别同比增长34%和29%,实现加速增长。
· 增长主要由公共云业务收入增长驱动,其中AI相关产品采用量提升是关键。AI相关产品收入持续保持三位数同比增速,本季度占外部客户收入比例已超20%,且占比持续增长。
· AI产品正被广泛的企业客户加速采用,越来越侧重于代码助手等增值应用。
· 经调整EBITA利润率相对稳定,维持在9%。公司将继续投入客户增长和技术创新,以提升AI云基础设施采用量并巩固市场领先地位。
· 所有其他分部:
· 收入下降25%,主要由于计提大量高鑫零售和银泰相关影响。
· 该分部经调整EBITA为亏损人民币34亿元,主要由于对AI技术业务的投入增加,部分被其他业务(如虎鲸文娱集团已连续三个季度盈利)的经营业绩改善所抵消。
· 该分部包括一系列创新项目,涵盖若干战略性AI驱动的技术基础设施和业务,包括基础模型及AI应用。公司对这些举措充满信心并将持续投入。
二、问答环节
1. 关于云业务增长前景与驱动因素
· 管理层回应:目前客户对AI的需求超级旺盛,阿里云的AI服务器上架速度严重跟不上客户订单增长,积压订单数量持续扩大,表明未来增长潜力仍在加速。
· 需求驱动:企业应用对AI的需求在方方面面快速渗透,包括产品研发、制造过程及产品上线后的日常使用环节。无论是模型训练、推理,还是终端客户使用企业开发的AI产品,均需云端算力。真实客户在真实用例中的付费需求潜力巨大,公司对AI未来需求抱有较大信心。
2. 关于即时零售进展、协同效应及对CMR与EBITA展望
· 进展与协同:
· 过去几个月专注于在保持市场份额前提下优化UE,取得显著进展。订单结构优化和物流规模效应带来物流成本显著下降。11月以来闪购业务的每单亏损较7-8月已降低一半。淘宝闪购订单份额稳定,GMV份额稳中有升,并对相关实物电商品类产生明显拉动。
· 订单结构优化:非茶饮订单占比已升至75%以上。近期闪购平均订单价值(AOV)环比8月增长超两位数,带动了整体GMV份额提升。
· 物流效率:随着订单规模扩大,配送时效优于去年同期,单均物流成本显著降低,已低于大规模投入前水平。
· 用户留存和购买频次在UE收敛过程中优于预期。闪购在零售品类(如食品、健康、超市)快速发展,例如盒马、猫超闪购订单环比8月上涨30%。公司正积极推动品牌商家加入淘宝闪购,并加速相关业务品类与闪购的协同整合。
· 公司坚信闪购业态与阿里生态有巨大协同潜力。第一阶段完成规模快速扩张;第二阶段UE优化符合预期,为长期可持续发展奠定基础;下一阶段将精耕细作用户体验,聚焦高价值用户和零售品类发展。目标是三年后为平台带来万亿GMV,带动相关品类整体市场份额上升。
· 对CMR与EBITA的影响:
· 即时零售对提升用户活跃度和相关品类成交有显著作用,对CMR有正向影响。下一步主要工作是更好实现远近场(即时零售与传统电商)协同。
· 关于EBITA,即时零售的整体投入在9月季度是高点。随着效率提升和UE显著改善,预计下个季度投入将显著收缩,但会根据市场竞争状态动态调整策略。
· 电商CMR增速下季度预计会因支付手续费和全站推广技术的基数效应(去年9月开始收取支付手续费)而放缓。公司主要目标是中长期市场份额,会坚定投资消费者和商家增长,推动业务模式升级,在此过程中CMR和EBITA可能会有短期波动。
3. 关于即时零售UE优化后的成本节省分配与未来提升空间
· 管理层回应:
· 近期UE提升主要来自AOV上涨(带来每单收入增加)和物流效率优化。
· 未来提升空间包括:1)用户转化与粘性提升后,继续提高AOV并改变补贴方式;2)淘宝内流量及闪购频道(已成为日活过亿的频道)存在巨大商业化空间,这也是未来UE改善的机会。
· 公司会根据市场竞争情况动态调整策略。市场仍存在竞争,需平衡各方利益。
4. 关于未来三年资本开支(原计划3800亿)及其与增量收入的关系
· 资本开支规划:
· 原3800亿为三年规划数字。但目前由于服务器上架速度远跟不上客户订单增长,若供应链(包括芯片、机房建设、服务器上架节奏)问题持续,不排除进一步增加资本开支。公司会以积极态度投资AI基础设施以满足客户需求,原3800亿规划在当前客户需求下可能偏小。
· 资本开支与增量收入的关系:
· 目前难以准确估算比例,由于AI行业仍处早期。AI基础设施的使用方式多样(如直接提供训练、租用服务器推理、自用推理、内部应用转化会员服务等),导致不同应用产生的营收和毛利率水平不同,该比例尚不稳定。
· 长期更关注基础设施对应产生的Token(计算量/服务量)的质量和性价比。
5. 关于全栈AI服务商的资源分配优先级与AI投资回报(ROIC)评估
· 资源分配优先级:
1. 保障基座模型训练:模型能力持续迭代是解锁更多客户和高价值场景的前提,从而提升Token消耗量、质量及客户付费意愿。此为最高优先级。
2. 百炼平台的推理服务:确保AI资源24小时高效利用,通过削峰填谷使服务器满载运行产生更多Token。百炼作为服务全球客户的资源池,优先级较高。
3. 内部AI化推理服务及外部客户推理需求:在外部客户中,优先服务全方位使用阿里云服务(存储、大数据、CPU等)的客户;对仅租用GPU进行简单推理服务的客户,优先级相对较低。
· AI投资ROIC与行业前景:
· 需求侧:基座模型、视频生成模型及未来全模态模型能力持续提升,可适配场景增多,配合AI任务在各行业渗透率提升,未来三年AI需求具有高度确定性。
· 供给侧:自今年下半年起,从fab厂、CM厂、存储厂到CPU,AI服务器各环节均出现缺货,此轮缺货由AI需求真实驱动。供应链扩产周期存在瓶颈,预计需两三年时间。在此周期内,需求增长快于供应提升,AI资源将持续供不应求。行业内(包括阿里及美国超大规模云厂商)当前及前几代GPU/CPU均处满载状态。公司认为未来三年内所谓的“AI泡沫”不太可能存在。
6. 关于大消费领域(除即时零售外)的潜在投资子行业
· 管理层回应:阿里已布局众多细分品类,如盒马(线下商超O2O)、飞猪(旅行)、高德本地生活等。当前重点在于整合现有业务,打通各业务线以实现更好协同效应,从而提升在整个大消费领域的市场份额。
备注:本纪要基于内部会议内容整理,仅供参考,具体数据以公司正式公告为准。如涉及非公开信息,请及时联系下架!


