AI数据库seekdb 简介

seekdb 简介

seekdb 是 OceanBase 专门为开发者打造的一款开箱即用、轻量级的数据库产品，专注于为 AI 应用提供高效的混合搜索能力，支持向量、全文及多模数据的统一存储与检索，是构建 AI 应用的新选择。

seekdb 在继承了淘宝和支付宝背后的 OceanBase 数据库核心引擎高性能优势与 MySQL 全面兼容特性的基础上，通过深度优化数据搜索架构，为开发者提供了更符合 AI 应用数据处理需求的各项能力。
产品能力矩阵对比
特性 seekdb OceanBase Chroma Milvus MySQL 9.0 PostgreSQL + pgvector DuckDB Elasticsearch
AI数据库seekdb 简介

开源协议 Apache 2.0 MulanPubL 2.0 Apache 2.0 Apache 2.0 GPL 2.0 PostgreSQL License MIT AGPLv3+ SSPLv1+ Elastic 2.0


MySQL 8.0 移除了嵌入式能力

seekdb 的适用场景


RAG 应用：面向以智能聊天机器人、知识库、领域专家系统为代表的 RAG 场景，seekdb 支持了完整的 RAG Pipeline 解决方案。内置文档解析处理功能，集成向量嵌入（Embedding）、重排序（Rerank）及大语言模型（LLM），支持向量/全文/标量混合搜索，在一个数据库实例内实现 Doc In Data Out。
AI 辅助编程：面向 AI 辅助编程场景，seekdb 支持对代码仓库构建向量和全文索引，基于代码关键词或代码语义，进行高效的代码搜索和生成补全。
AI Agent 平台类应用：面向 AI Agent 开发场景，seekdb 提供了快速启动和嵌入式部署能力，支持被快速拉起提供服务。提供高频增删改和实时查询能力，避免数据库性能瓶颈引起 AI 开发效率降低的问题。提供向量搜索、全文搜索及混合搜索特性和灵活的元数据管理能力，结合会话管理与记忆存储能力，无需再引入其他库就可快速构建 AI Agent。提供 MCP Server 组件，无缝接入 AI 生态。
语义搜索引擎：面向以电商商品搜索和推荐、多媒体内容检索、图片搜索等语义搜索场景，seekdb 支持对接主流向量嵌入模型并提供了向量搜索能力。同时提供了 Hybrid Index 功能，支持基于文本查询条件进行语义搜索，对用户屏蔽向量嵌入和查询结果 Rerank 的复杂流程。
MySQL 应用现代化和 AI 化升级：seekdb 继承了 OceanBase 单机存储引擎、执行引擎、事务引擎、高级查询优化器的完整能力，高度兼容 MySQL，并在此基础上扩展 AI 能力。小规格可用于物联网边缘设备数据采集、小型应用开发和实验教学等场景，中大规格可用于各行业 OLTP、HTAP 或 AI 业务场景。

seekdb 的产品架构
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部署模式：支持 Client/Server 和嵌入式两种部署模式。嵌入式模式下可将 seekdb 直接集成进 Python 应用，便于进行个人开发。
具有 ACID 事务语义的存储层：基于 LSM-Tree 架构的行存列存一体化存储引擎，自研高效的编码压缩机制降低存储成本。支持数据高频实时写入，和面向不同负载的高性能查询。
多模数据与索引层：支持基础类型，向量、大文本、JSON 、GIS、Array 等多模数据类型，并提供高效的索引支持。包括 HNSW / IVF 向量索引及索引量化算法，覆盖多种分词器和查询模式的基于 BM25 相关性计算算法的全文索引，适用于语义搜索的混合索引，及 JSON 多值索引、主键和二级索引、GIS 索引等。
支持混合负载的多模计算层：支持向量、全文、标量等条件的混合搜索。提供 AI Function 能力，实现库内实时推理。支持完整的 ACID 事务特性及基于 MVCC 的多版本并发访问能力，提供高级查询优化器和具备向量化执行能力的高效执行引擎。
统一应用接口：兼容 MySQL 原生驱动，提供基于 SQL 的支持多模数据的统一查询语言。并在此基础上提供了面向开发者更加友好的向量库/混搜 SDK。适配 LangChain、LlamaIndex、Dify 等 AI 应用开发框架。提供 MCP Server，无缝接入 AI 生态。

seekdb 的核心特性
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开箱即用，极速开发，易学易用：单点架构设计，无其他组件依赖。支持 yum、docker、windows/macos 桌面版部署以及原生 Python 嵌入式集成。
支持 1C2G 小规格，垂直弹性扩缩容：服务端 1 核 CPU + 2GB 内存即可跑 VectorDBBench Performance1536D50K。
高性能向量索引、全文索引，支持向量、全文、标量混合搜索
    向量搜索：支持高达 16,000 维向量存储，兼容 L2、内积、余弦相似度。
    全文搜索：基于 BM25 算法，提供 Space、Beng、Ngram、IK、Jieba 等多种分词器。
    混合搜索：一条 SQL 完成多路查询与重排序。
混搜场景升级，基于 Hybrid Index 指定文本也可进行语义搜索：只需写入文本数据，系统自动进行 Embedding 并生成向量索引，查询时仅需指定文本搜索条件。
无缝对接各类模型，内置 AI Function 实现库内实时推理：通过 DBMS_AI_SERVICE 系统包实现模型注册和管理。内置 AI_COMPLETE、AI_PROMPT、AI_EMBED、AI_RERANK 等函数。
基于 JSON 的动态 Schema：支持 JSON 数据类型及动态 Schema，提供 JSON 函数索引、多值索引。
数据实时写入，实时可查：基于 LSM-Tree，数据入库成功立即可查，同步构建各类索引。
兼容 MySQL 不止于 MySQL，支撑 HTAP 混合负载：深度兼容 MySQL 语法协议，一个实例同时支持联机交易和实时分析。

0x11. 快速部署 seekdb 体验环境


服务器配置要求详见官方文档：deploy-seekdb-testing-environment

使用 yum install 快速部署

添加 seekdb 镜像源：

sudo yum-config-manager –add-repo https://mirrors.aliyun.com/oceanbase/OceanBase.repo

安装 seekdb 和 obclient 客户端：

sudo yum install seekdb obclient

如果在启动前需要更改配置，可以直接修改 /etc/oceanbase/seekdb.cnf，配置项很少可按需修改。

建议 cpu_count 和 memory_limit 最好大于 1C2G，亲测 1C1G 也 No Problem。

示例配置

port=1234
base-dir=/var/lib/oceanbase
data-dir=/var/lib/oceanbase/store
redo-dir=/var/lib/oceanbase/store/redo
datafile_size=2G
datafile_next=2G
datafile_maxsize=50G
cpu_count=4
memory_limit=2G
log_disk_size=2G

启动与管理 seekdb：