上周聊了产品经理的“技术思维”,今天用一个例子说说它如何体现——“一题两面”:任何产品决策,都需在“数据面”和“技术面”间寻找平衡。
话题:「重构登录功能,只需加个密码找回就行?」
• 数据面(商业与用户价值):
◦ “20%的用户流失在登录页,密码找回是关键痛点!”
◦ “用户反馈中,‘忘记密码’词频排第三。”
◦ 结论: 价值明确,优先级高,必须做。
• 技术面(实现成本与风险):
◦ “这涉及账户系统底层改动,可能引发安全风险。”
◦ “是简单发短信,还是需要复杂的身份验证(如人脸识别)?成本差10倍。”
◦ “当前系统架构耦合度高,改动可能‘牵一发而动全身’。”
◦ 结论: 技术实现复杂,成本高昂,风险不小。
产品经理的“技术思维”在此刻显现:
不是二选一,而是寻找最优解。是选择成本较低的“短信验证码登录”作为短期方案?还是将“账户系统重构”纳入长期规划?
没有唯一答案,但优秀的PM能同时看清数据的呼唤和技术的约束,在现实条件下做出最稳健的决策。
产品经理 #技术思维 #数据驱动

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