无需计算机视觉、不依赖专用模型，这个开源项目正将自然语言指令转化为精准的Windows操作，开启人机交互的新范式。

一、Windows-MCP：AI操控操作系统的破局者

1.1 项目定位与技术突破

Windows-MCP是一个轻量级开源项目（MIT许可证），其核心使命是架起大语言模型（LLM）与Windows操作系统之间的桥梁。与传统自动化工具相比，它实现了三大突破：

• 抛弃计算机视觉：通过直接调用Windows API和UI自动化框架（如a11y无障碍树）实现精准控制，避免图像识别的性能损耗与误差
• 模型无关设计：兼容任何LLM（Claude/GPT/开源模型），无需额外微调
• 操作系统级集成：支持从文件操作到应用程序控制的完整系统交互链

1.2 性能表现与兼容性

实测中，从接收指令到完成“打开Excel粘贴邮件数据”的全流程仅需8-12秒。

二、核心功能：从基础操作到复杂工作流

2.1 自动化工具集详解

Windows-MCP通过模块化工具实现原子操作：

# 工具调用伪代码示例
class ClickTool:
    def execute(x, y): 
        win32api.SetCursorPos((x,y))
        win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, x, y)
        win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x, y)

class ShellTool:  
    def execute(cmd):
        subprocess.Popen(cmd, shell=True)

主要工具分为三类：

• 基础操作层
  Click-Tool（坐标点击）、Type-Tool（文本输入）、Move-Tool（鼠标移动）实现基础交互
• 系统控制层
  Shortcut-Tool（快捷键模拟）、Launch-Tool（应用启动）、Shell-Tool（执行PowerShell命令）打通系统壁垒
• 状态管理层
  State-Tool（获取窗口状态+截图）、Clipboard-Tool（剪贴板读写）实现环境感知

2.2 工作流引擎：自然语言转操作序列

当用户输入指令：
“打开Excel，把邮件里的季度数据粘贴到B列”
MCP驱动LLM生成标准化操作链：

[
  {"tool": "Launch-Tool", "app": "Outlook"},
  {"tool": "Click-Tool", "selector": "QuarterlyReport.docx"},
  {"tool": "Shortcut-Tool", "keys": ["Ctrl+C"]},
  {"tool": "Launch-Tool", "app": "Excel"},
  {"tool": "Click-Tool", "location": "B1"},
  {"tool": "Shortcut-Tool", "keys": ["Ctrl+V"]}
]

此过程无需预先录制宏，完全由LLM动态生成。

三、实战指南：3步构建AI助手

3.1 安装部署流程

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/CursorTouch/Windows-MCP.git
cd Windows-MCP

# 2. 安装依赖（需Python 3.13+）
pip install uv  # Astra包管理器
npm install -g @anthropic-ai/dxt  # 桌面扩展组件

# 3. 构建并安装到Claude
npx @anthropic-ai/dxt pack  # 生成.dxt文件
# 在Claude设置中加载该文件

避坑提示：Windows环境下避免使用npx直接运行，改用Node全路径调用JS文件以防权限错误：

C:
vm4w
odejs
ode.exe C:UsersuserAppDataRoaming
pm
ode_modules@modelcontextprotocolserver-sequential-thinkingdistindex.js

3.2 典型应用场景

• 跨应用数据整理
  语音指令 → 自动操作Outlook+Excel
• 网页信息抓取
  激活浏览器 → 定位元素 → 提取文本 → 传回剪贴板
• 批量文件处理
  自动重命名/移动/压缩指定类型文件

企业级案例：某电商公司用MCP自动抓取竞品价格，人工工时从4小时/天降至10分钟/天。

四、安全与限制：关键注意事项

4.1 当前技术边界

• 文本选择精度
  依赖a11y无障碍树，准确选择段落中特定句子仍有挑战（如“选中第三段第二句”）
• 编程场景适配
  Type-Tool适合连续文本输入，但粘贴多行代码时会丢失缩进格式（开发中优化）
• 多显示器适配
  坐标定位仅适配主屏幕，副屏操作需手动校准

4.2 安全红区

⚠️ 严禁在以下环境使用：

• 存储关键业务数据的电脑（如数据库服务器）
• 未保存重大文档的工作机（误操作可能导致数据丢失）
• 涉及金融操作的设备（如网银/交易终端）

防御机制：所有操作需用户二次确认，MIT许可确保代码透明可审计。

五、未来演进：从工具到操作系统级支持

5.1 微软官方集成

2025年Build大会宣布Windows 11原生支持MCP协议，主要升级：

• 内核级MCP服务器：处理代理请求，提供安全数据通道
• 系统组件深度适配：
  文件资源管理器（自动归档文件）、画图（批量加水印）、照片（智能分类相册）
• WSL2融合：通过MCP调用Linux工具，实现跨系统脚本协作

5.2 社区路线图

• 安全增强
  集成TEE可信执行环境（如Intel SGX），防止恶意操作
• 多模态扩展
  支持语音/手势指令输入（实验分支已开放PR）
• 生态标准化
  推动MCP成为类USB-C的AI操作接口，统一硬件控制协议

结语：人机协同的下一个十年

Windows-MCP的本质是将自然语言编译为系统API调用的技术实践。其意义远超工具范畴，预示着三重变革：

1. 交互范式迁移
   从“人适应机器”转向“机器理解人”，GUI操作逐步被语义化指令替代
2. 生产力革命
   重复性操作自动化释放创造力，知识工作者专注决策性任务
3. 操作系统重构
   Windows向“代理操作系统”（Agentic OS）进化，AI成为系统原生能力

正如项目创始人Jeomon George所言：“我们的目标是让AI成为真正的生产力伙伴，而非炫技的玩具”。随着微软官方支持与开源生态的爆发，MCP协议或将成为下一代人机交互的基石标准。