6 个最火火火火 GitHub 项目，AI 杀疯了

Strix：开源 AI 黑客

这个开源项目其实是一个安全测试框架，使用 AI 智能体像真实黑客一样动态分析应用漏洞。

Strix 的特色是会实际运行要测试的代码，像是模拟真实黑客行为来攻击网站，最后发现安全漏洞。

这个开源项目项目内置多种工具模块，例如 HTTP 代理用于请求操纵、浏览器自动化测试 XSS/CSRF、Python 运行时用于自定义漏洞开发。

它不仅识别潜在漏洞，还会尝试利用 SQL 注入或权限提升，确保问题真实存在。

所有操作在隔离的 Docker 环境中进行，保证测试安全性。

开源地址：https://github.com/usestrix/strix

LocalAI：自己电脑上用 AI

LocalAI 这个开源项目看名字就能猜出来。

让你能在个人电脑或自己的服务器低成本运行 AI 模型。现在快 4 万星星了。

可扩展性很强，你可以通过配置文件自定义模型，支持文字生成模型、音频、视频、图像、语音克隆等模型，而且还支持 WebUI ，很方便管理你的本地模型。

它实现了与 OpenAI、Anthropic 等商业 API 兼容的 REST 接口，意味着现有应用只需修改 API 端点即可无缝切换。

开源地址：https://github.com/mudler/LocalAI

Skyvern：自动化浏览器工作流

Skyvern 它利用 AI 大模型和计算机视觉自动化浏览器操作。

对于需要处理网页任务的用户，这或许能节省大量时间。

和我之前介绍的一些浏览器自动化开源项目不同，这个 Skyvern 是基于屏幕元素交互的，用视觉 AI 大模型理解网页内容，模拟人类操作，比如点击、滚动。

系统采用多智能体协作的思路：一个智能体分析目标，另一个执行动作。共同完成你下达的任务。

开源地址：https://github.com/Skyvern-AI/skyvern

NocoBase：基于 AI 的无代码平台

这个开源项目自称是最可扩展的 AI 驱动无代码平台，你可以通过配置来搭建应用。

思路是基于数据模型驱动应用构建，而不是固定表单。你可在使用模式下拖拖拽拽组装页面，并在配置模式下调整数据关系和权限。

这个开源平台内置了 AI 能力，可以把 AI 嵌入业务流程，实现人机协作。

例如，搭建一个客户管理系统，AI 自动处理数据分类。

开源地址：https://github.com/nocobase/nocobase

Agent Lightning

Agent Lightning 是微软开发的开源框架，它能让用户能用强化学习等技术优化任何 AI 智能体理，无需重写代码。

它通过发射事件的方式收集智能体运行数据，比如提示、工具调用，存储到 LightningStore，然后应用算法（如APO）生成优化资源（如新提示模板）。

框架支持多代理系统选择性优化，并提供Trainer管理训练循环。例如，用户可用其提升聊天代理的SQL生成准确率。项目强调易用性：只需添加几行辅助代码即可集成。

开源地址：https://github.com/microsoft/agent-lightning

Glow：在命令行中优雅渲染 Markdown

Glow是一个用 Go 编写的开源命令行工具，专为在终端中优雅显示 Markdown 设计。

它不像简单解析器，而是完整渲染引擎，能处理复杂元素如代码块、数学公式。

终端显示 Markdown 不用头疼了。

开源地址：https://github.com/charmbracelet/glow