背景

最近在github发现了一个比较火的项目——微舆，微舆是一个从0实现的创新型多智能体舆情分析系统，协助大家破除信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策。用户只需像聊天一样提出分析需求，智能体开始全自动分析国内外30+主流社媒与数百万条大众评论。

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本篇文章先不介绍它的架构。主要介绍这个项目的对于B站数据抓取的实现。

微舆这个项目对于数据获取，主要是基于另一个开源项目MediaCrawler实现。MediaCrawler是一个功能强劲的多平台自媒体数据采集工具，支持小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等主流平台的公开信息抓取。这个项目是由python3搭建的，需要3.11以上。还需要安装Node.js，版本>= 16.0.0。

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技术原理

• 核心技术：基于 Playwright 浏览器自动化框架登录保存登录态。
• 无需JS逆向：利用保留登录态的浏览器上下文环境，通过 JS 表达式获取签名参数。
• 优势特点：无需逆向复杂的加密算法，大幅降低技术门槛。

最近发现，小红书和抖音都有点问题。B站的爬取比较稳定。

B站爬取的主要流程

下面我们来看一下它的B站爬取的主要逻辑。

一 第一判断是否需要使用代理IP。（默认没有使用）

开启的话，代码中有kuaidaili（快代理）和wandouhttp（豌豆代理）两种代理池，默认用了kuaidaili，也可以继承ProxyProvider自定义新的代理池。并且用apifox echo进行验证。

二 然后根据配置决定使用CDP模式还是标准模式启动浏览器。配置默认用的CDP模式。

• 标准模式：使用Playwright直接启动浏览器
• CDP模式：通过Chrome DevTools协议连接到浏览器实例，提供了更细粒度的控制能力

三 创建浏览器上下文并访问B站首页

四 初始化B站客户端并检查连接状态（必要时执行登录（页面扫码））

五 根据配置的爬虫类型执行不同的爬取任务：

• 搜索模式：执行搜索功能
• 详情模式：获取指定视频信息
• 创作者模式：根据CREATOR_MODE设置决定是获取创作者视频还是详情

爬取视频/帖子的数量控制是5；

每天爬取视频/帖子的数量是1；

单个视频/帖子最大爬取评论数是100；

单个视频/帖子最大爬取动态数是50

爬取时间间隔是2s

支持二级评论（需要开启ENABLE_GET_SUB_COMMENTS）

六 所有任务完成后结束程序

流程图

查询主要是调用B站的API。第一需要登陆后回写cookie，当调用查询时，需要带着这个cookie才能鉴权；然后还需要验签，这里可以参照另一个大神的分享。

签名地址

验签逻辑：动态获取img_key和sub_key，然后通过密码表map_table进行转义，截取32位后，生成一个盐。再用参数加时间戳加盐，MD5后生成签名。

加了鉴权后，我们就能愉快的调用B站的api了。至此，抓取的主要逻辑都介绍完了。具体的代码，大家可以拉取git上的源码，进行学习。注意，本代码仅供学习和研究目的使用哦！