Dify 1.10.0-rc1 本地部署：无缝接入 Ollama 打造专属 AI 应用平台

Dify 团队最近放出了 1.10.0 的首个候选发布版——1.10.0-rc1。这不仅仅是一次小修小补，更是一次体验和功能上的重大飞跃！全新的工作流画布、更智能的 RAG（检索增强生成）策略，以及对本地模型更友善的支持，都让这个版本充满了看点。

1.Dify1.10.0-rc1 特性

在开始动手之前，先让我们看看这次更新到底有哪些“黑科技”值得我们兴奋。

1. 全新工作流画布

这绝对是本次更新的主角！Dify 重新设计了工作流的编辑界面，带来了更直观、更流畅的“画布”体验。

视觉升级：节点和连线的样式更加现代化，拖拽和缩放体验丝滑。
子工作流：支持将复杂的工作流模块化，封装成“子工作流”节点，让你的主画布更清爽，逻辑更清晰。这对于构建大型复杂应用来说是革命性的！
调试体验优化：可以更方便地查看每个节点的输入输出，调试效率大大提升。

2. 知识库与 RAG 增强

RAG 是 AI 应用的核心，Dify 在这方面下足了功夫。

混合检索：目前可以同时使用“全文检索”和“向量检索”，并结合重排序模型，让知识库的召回更精准、更全面。
文档处理优化：对多种文档格式的解析能力更强，能更好地保留原文的结构和格式信息。
检索策略更灵活：提供了更多可配置的检索参数，让高级用户可以精细化调优，以适应不同场景的需求。

3. 模型支持更广泛

Dify 一直致力于连接最好的模型，当然也包括我们本地的“大玩具”。

Ollama 集成优化：对 Ollama 的支持更加稳定和易用，配置过程更简化，模型识别更准确。
更多模型选择：持续跟进社区主流开源模型，让你能第一时间在 Dify 中体验最新的模型能力。

️4. 开发者体验升级

API 功能增强：API 接口更加丰富，支持更多工作流和应用的调用方式
工具调用优化：自定义工具的配置和使用更加便捷，让 AI 能力与外部世界的连接更紧密。

2.安装前准备

本次安装环境为 Rocky Linux 9.4 , IP 地址配置为 192.168.1.21 ，内存 16G。

2.1 安装docker

# 添加docker-ce yum 源
dnf config-manager --add-repo https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# 添加完成后在/etc/yum.repos.d 中会出现docker-ce.repo 文件，但是这个文件中使用的还是 https://download.docker.com/linux/centos/gpg， 国内无法访问，需要替换
# 切换中科大源
cd /etc/yum.repos.d
# sed -e 替换的结果不会保存到 docker-ce.repo 文件中，它只会在控制台上显示出来。
# 所以需要把结果重定向到 docker-ce-ustc.repo文件中
sed -e 's|download.docker.com|mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce|g' docker-ce.repo > docker-ce-ustc.repo
# 将docker-ce.repo 文件重命名，不启用它.保存它的用处在于当 mirrors.ustc.edu.cn 不可用时,还能替换成其它源
mv docker-ce.repo docker-ce.repo.bak

# 安装docker ce ,ce表明社区版
dnf install -y docker-ce

# 配置 daemon  
# 可以添加信任的仓库，列如自建的仓库地址   "insecure-registries": ["xxx.com"]
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "data-root": "/data/docker",
  "exec-opts":["native.cgroupdriver=systemd"],
  "registry-mirrors": ["https://docker.1ms.run","https://dockerpull.org","https://cjie.eu.org","https://docker.1panel.dev","https://docker.foreverlink.love","https://dytt.online","https://func.ink","https://lispy.org","https://docker.xiaogenban1993.com","https://docker.xn--6oq72ry9d5zx.cn","https://docker.zhai.cm","https://docker.5z5f.com","https://a.ussh.net","https://docker.cloudlayer.icu","https://docker.linkedbus.com","https://hub.littlediary.cn","https://hub.crdz.gq","https://docker.unsee.tech","https://docker.kejilion.pro","https://registry.dockermirror.com","https://hub.rat.dev","https://dhub.kubesre.xyz","https://docker.nastool.de","https://docker.udayun.com","https://docker.rainbond.cc","https://hub.geekery.cn","https://docker.1panelproxy.com","https://docker.m.daocloud.io","https://mirror.ccs.tencentyun.com","https://4hxooktm.mirror.aliyuncs.com","https://ginger20240704.asia","https://lynn520.xyz","https://docker.mrxn.net","https://dockerhub.icu","https://hub.rat.dev","https://docker.wanpeng.top","https://doublezonline.cloud","https://atomhub.openatom.cn","https://docker.fxxk.dedyn.io","https://hub.geekery.cn"],
  "log-driver":"json-file",
  "log-opts": {"max-size":"100m", "max-file":"3"}  
}
EOF

systemctl daemon-reload && systemctl restart docker && systemctl enable docker

更改数据存储位置：

# 查看默认存储位置， 由于前面 /etc/docker/daemon.json 配置文件中已经更改了位置，所以输出的是 /data/docker，  如果不修改，默认输出的是  /var/lib/docker
docker info | grep "Docker Root Dir"
Docker Root Dir: /data/docker

上面添加的镜像源如果失效，速度较慢，可以参考我前面写的文章《告别Docker镜像下载慢的烦恼！KSpeeder让你的下载速度飞起来》

2.2 安装ollama(可选)

Dify 可以直接接入在线的 DeepSeek，阿里百炼，硅基流动，bigmodel 等平台。如果想接入本地 ollama 平台则可以安装 ollama 。可以参考我前面写的文章《Qwen3-VL登陆Ollama平台：免费用视觉大模型》

测试ollama服务是否开启,如果返回模型列表，说明网络通畅。：

curl http://192.168.1.21:11434/api/tags

或者直接访问
http://192.168.1.21:11434/ ，如果正常会出现 Ollama is running

2.3 安装git（可选）

如果要克隆dify 代码仓库，就需要安装git工具

dnf install git -y

3.安装Dify1.10.0-rc1

3.1 获取源码

我们使用 docker compose 来来进行安装，实际上不用下载整个源码，只需要 github 仓库中
docker/docker-compose.yaml文件和 docker/.env.example两个文件。

# 克隆 Dify 仓库
git clone https://github.com/langgenius/dify.git

# 进入项目目录
cd dify

# 切换到 1.10.0-rc1 版本
git checkout 1.10.0-rc1

如果克隆较慢，可以直接下载 zip