







低维模型中,独立特征被叠加,导致干扰。高维空间中,特征几乎正交,减少干扰。模型维度增加,特征独立性提升,性能增强。指数增长规律和JL引理确保这一过程。SAEs验证了理论。#算法 #跨领域学习 #大模型 #每日学习
这里dimension.是不是应该是embedding dimensiom
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