为什么你们公司的AI项目总是雷声大雨点小？真相可能是这个：不是技术不行，是企业根本没搞懂什么是“真正的数据”
你以为的数据：ERP、CRM、OA系统里的数据
AI需要的数据：老员工脑子里的经验和“潜规则”
Anthropic报告（我之前文章中写过）一句话总结了问题的关键：
“AI落地的瓶颈不是模型能力，是企业获取关键信
还是挺能引发思考的。“默会知识”实则也要分类，那些偏定量的/具体的，大部分可以被AI替代，而偏定性的/抽象的，所谓“老法师的手感”，短中期来看，还是很难。举例来说的话，前者，列如目前许多企业用AI来制作2-4周的销售库存计划，用于库存分配和追单，这个事情能做成，主要就是由于足以从数据中发现规律；后者，列如商品企划与设计，基本上还是靠设计师所谓sense，至于这个所谓的sense到底能不能被AI替代，我辈中人还在不断的摸索
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哈哈哈哈对不起我笑了 [g=haixiu]
如果油比电便宜，为啥要开电车
[g=qiang] 是的，超级认同。我们在企业内部也认识到了这个问题，所以我们在重构整个业务架构让系统、实际、流程三者真正统一起来，过程中做好数据治理。在这之后再谈ai吧
我上一家公司说全部门落实Ai ，结果我申请 copilot license 遭拒绝，缘由“你的工作不需要”
企业真正需要AI之处，不是空谈“智慧”，而是把多年积累的经验沉淀为 AI 能够理解和处理的数据语言。把“经验”数据化，才是让 AI 真正成为伙伴的关键。
没有什么事是AI独有的优势，大家公认的脏活累活，交给ai ，其他解放出来的生产力，还是去人工做。就算ai编程也是做高重复的代码函数，一些核心场景根本没法让ai给你做完。。离开ai，人工慢一点，有了就快点，所以，真的没有啥不可替代
太真实了，只是没多数人愿意做
纸上谈兵，中国企业绝大部分只看能不能拿到项目赚到钱，中国的实际国情是什么？AI就算再智能，也只能在内部降本增效起作用，而不是企业经营的决定性作用，由于企业的基本就是要如何赚钱并且利润最大化
这由于所以的逻辑对吗？（你自己都说将本增效，却又否认了降本增效，即不会带来企业利润的提升）“拿到项目赚到钱”的商业模式来概括“中国绝对大部分企业”听着也有点。。。
后面那条评论怎么删除了，我觉得你说的都在点上，还想和您展开聊聊呢
同样，我们最近在做业务解构，会落到不同微场景的knowhow。我信任把一个企业或者一个行业的指标平台与业务知识库整理完成后是必定可以大规模落地的，不过目前没几个企业真的把业务都拆解清楚并结构化的沉淀下来。
一看就是没用过ai的写的，根本没触及到核心。企业不可能大规模运用的。大规模上ai最大的问题是泄密。ai给出的方案都是别人用过的。企业上了ai，ai就可以学这些方案，当有其他人询问ai类似问题的解决方案时，这套关键数据方法等等就会泄露出去。设想核心领域前瞻性的方案，踩了许多坑经过很久验证过的，这些泄露出去是什么后果
所以你会看到许多有实力的大型企业都有本地部署的大模型。 但是这和这篇文章没有直接关系。
我倒觉得什么技术啊数据啊，都是一个维度。另外一个维度是公司内部部门间的政治斗争。一般技术落地是cio或是cfo的采购团队，目前做的好的都是流程优化，实施对象是销售团队或支持团队。那vp of sales或是chief revenue officer为什么要让cio拿到功劳，把自己团队砍一半？ [g=haqian][g=haqian]
许多行业数据库都难，比方说工程行业，用的软件有好多，每个人画图习惯也不同，图层之类的命名习惯也不同。公司的文件还是保密的，一般不会传到网上。要看懂图也难，没法找非洲廉价打标员打标。所以ai介入的第一步就卡了