大模型推理优化技术总结

11小时前发布 sissichu
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大模型推理优化技术总结大模型推理优化技术包含以下几种:
Continuous Batching
Continuous Batching又名Inflight Batching,适用于LLM推理时不同prompt长度差异巨大的情况。不同于传统的Static Batching,Continuous Batching无需等待批处理内最后一个序列完成

求大佬发一下我也做推理适配优化的

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16 条评论

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    笔下花花 投稿者

    求,谢谢

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    读者

    求分享

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    快说我是谁 读者

    滴滴可以的哈,ppt和对应视频链接发你啦~

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    __Traumerei__ 投稿者

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    烤鱼干大王 投稿者

    滴滴发你啦

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    腹黑至极的黒木 投稿者

    能麻烦发一下ppt和视频吗谢谢大佬

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    青岛天爱旅拍婚纱摄影 读者

    已关注大佬,求资料

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    小眼睛 读者

    [g=juhua][g=juhua] 求分享 写的真好

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    Moon的紀念冊 投稿者

    发你啦 关注下哦 [g=nanguo]

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    酷味嘉妹儿 读者

    谢谢关注发你啦

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    小花儿文案馆 投稿者

    对于超大模型,还可以用speculative decoding加速优化

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    欢姐叨叨叨 投稿者

    发你啦

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    小兜qvq 投稿者

    能发我一份ppt和视频吗?谢谢!

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    莫畴儿 读者

    发你啦 注意查收哦

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    媛媛 读者

    私你啦

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    饮料r阿冉 投稿者

    请问这个ppt可以分享吗 [g=huaixiao]

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