







一、本文解决了什么问题?
核心问题: 现有的掩码自回归图像生成模型(Masked AR)在图像质量和生成效率方面仍落后于扩散模型,主要瓶颈在于:
Tokenizer压缩率低(通常为8×或16×),导致高分辨率图像生成时Token序列过长,计算开销大;
高压缩比下离散Tokenizer重建质量差,难以同时兼顾效率与图像保
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
上一篇
没有更多了...
下一篇
没有更多了...
相关文章
没有相关内容!
暂无评论...
