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Get up and running with large language models.
Ollama 是一款本地化的开源 AI 平台，旨在让开发者和研究人员在本地计算机上运行和管理大型语言模型（LLM），无需依赖云服务，从而实现数据隐私和低延迟。
主要功能概览
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社区与支持：提供 GitHub、Discord 等社区支持，方便用户获取协助和参与开发。
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模型管理与定制：支持模型的下载、更新、删除和版本控制，适用于开发和研究环境。
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图形界面与命令行支持：提供命令行界面（CLI）和图形用户界面（GUI）选项，方便用户管理和交互。
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工具调用与结构化输出：支持模型调用外部工具，如函数、API、网页浏览、代码解释器等，实现更复杂的任务。
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本地运行 LLM：支持在 macOS、Windows 和 Linux 上本地运行多个开源模型，如 Llama、Gemma、Phi、Mistral 等。
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多模态支持：支持图像识别、图像推理、图像标注等多模态功能，适用于视觉任务。
网站内容整理
| 功能类别 | 描述 | 相关链接 |
|---|---|---|
| 社区与支持 | 提供 GitHub、Discord 等社区支持，方便用户获取协助和参与开发 | GitHub, Discord |
| 图形界面与命令行支持 | 提供命令行界面（CLI）和图形用户界面（GUI）选项 | Download |
| 模型管理 | 支持下载、更新、删除和版本控制多个开源模型 | Models |
| 工具调用与结构化输出 | 支持模型调用外部工具，如函数、API、网页浏览、代码解释器等 | Tool Support |
| 多模态支持 | 支持图像识别、图像推理、图像标注等多模态功能 | Llama 3.2-Vision |
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