Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.
Kaggle是一个面向数据科学与机器学习爱好者的平台，提供竞赛、数据集、模型、代码和学习资源，协助用户在实践中提升技能并分享成果。
Kaggle主要功能列表（按重大程度排序）
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讨论（Discussions）
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代码（Code）
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课程与博客（Courses & Blog）
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竞赛（Competitions）
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数据集（Datasets）
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模型（Models）
| 功能类别 | 内容描述 | 核心亮点 | 示例/详细信息 |
|---|---|---|---|
| 模型（Models） | 提供已训练的模型与开源模型库，支持多种框架与GPU训练 | 模型可直接调用或微调 | Gemma（Google开源轻量模型家族）、GemmaKeras（Keras 3实现） |
| 讨论（Discussions） | 用户可以在平台上交流问题、分享经验和最佳实践 | 支持评论、点赞与关注 | 讨论涉及竞赛策略、数据分析方法及模型优化等 |
| 竞赛（Competitions） | 提供机器学习与数据科学相关的挑战赛，用户可参与排名和获奖 | 支持公开排行榜、透明评测 | OpenAI to Z Challenge Finalists Hackathon，NeurIPS 2025 Open Polymer Challenge |
| 数据集（Datasets） | 提供丰富的数据资源，涵盖金融、体育、图像、学术等领域，支持下载与分析 | 数据可直接用于模型训练与分析 | Bitcoin Historical Data（101 MB，1-min间隔数据）、Fruits-360 dataset（4 GB，141,679张图像）、International football results（1 MB，1872-2025） |
| 代码（Code） | 提供示例代码与脚本，涵盖Python及其他主流语言，支持GPU加速 | 社区贡献丰富，可用于快速实验 | Day 1 – Evaluation and structured output（Python，18203点赞）、EfficientNet B0 Pytorch [Train] |
| 课程与博客（Courses & Blog） | 提供在线教程、技能提升课程与博客文章 | 协助用户从入门到高级实践 | Kaggle Game Arena介绍、Kaggle Progression Update、首个Game Arena Leaderboard公布 |
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排行
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国家&地区分布图
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排名前 5 的国家 & 地区
国家 & 地区
美国
16.55%
印度
27.77%
印度尼西亚
3.19%
英国
2.55%
中国
3.12%
流量来源
- 全球
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流量占比图表
来源
Direct
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Search
42.12%
Referrals
7.00%
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Paid Referrals
0.23%
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数据统计
数据评估
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