提示工程指南

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Prompt Engineering Guide | Prompt Engineering Guide

所在地:
美国
语言:
zh
收录时间:
2025-09-10
提示工程指南提示工程指南

AI提示词

Prompting Guide 主要提供关于提示工程的学习资源,介绍了各种提示技术及其应用,涵盖从基本概念到高级技术,适用于大语言模型的优化与应用。

重点功能或内容:

  1. 提示工程指南

  2. 提示词要素与设计技巧

  3. 提示应用(生成数据、代码生成、情感分类等)

  4. 大语言模型设置

  5. 提示技术(如零样本提示、少样本提示、链式思考提示)

  6. 风险与误用(对抗性提示、真实性、偏见等)

主要内容:

主要内容
基本概念
Sora
提示技术
context-caching
Generate Code Snippet
Generating Code
Reasoning
工具和库
OLMo
Agent Components
LLaMA
提示词要素
Infini-Attention
Optimizing Prompts
Program-Aided Language Models
Trustworthiness in LLMs
方向性刺激提示
阅读推荐
Gemini Advanced
生成知识提示
RAG Reduces Hallucination
提示工程指南
Adversarial Prompting
论文
对抗性提示
Draw a Person Using Alphabet
毕业生工作分类案例研究
LLM In-Context Recall
Prompt Chaining
零样本提示
链式思考(CoT)提示
少样本提示
Question Answering
Edit this page
Rhymes
Evaluate Plato’s Dialogue
LLM Tokenization
Prompt Engineering Guide
大语言模型设置
自动提示工程师
Gemini
生成数据
Image Generation
RAG for LLMs
Prompt Engineering 笔记本
提示应用
Function Calling
提示函数
Indirect Reasoning
GPT-4
Text Summarization
数据集
Context Engineering Guide
Coding
Course
Physical Reasoning
Code Llama
Discord
Infinite Primes
小样本情感分类
Gemini 1.5 Pro
Reflexion
Generate MySQL Query
提示词示例
Question? Give us feedback →
finetuning-gpt4o
llama-3
Introduction to Agents
Evaluating Composite Functions
Interdisciplinary
提示词注入
Hallucination Identification
Mistral 7B
Extract Model Names
风险和误用
模型
Flan
Adding Odd Numbers
‘越狱’
RAG Faithfulness
OpenAI Deep Research
courses
自动推理并使用工具(ART)
Science Question Answering
关于
情感分类
mistral-large
Creativity
多模态思维链提示方法
提示词泄露
Evaluation
ReAct框架
设计提示的通用技巧
Prompt Hub
Open Domain Question Answering
真实性
Groq 是什么?
Phi-2
Information Extraction
Active-Prompt
Model Collection
meta-prompting
Closed Domain Question Answering
Mathematics
Mixtral
Truthfulness
gemma
mixtral-8x22b
提示工程简介
Synthetic Data
LLM Reasoning
GitHub
generating_textbooks
Join now!
ChatGPT
LLM Research Findings
基于图的提示
Explain A Concept
Draw TiKZ Diagram
LM-Guided CoT
LLM Agents
思维树(ToT)
claude-3
ThoughtSculpt
Classification
偏见
agents
自我一致性
4o Image Generation
Inventing New Words
grok-1
synthetic_rag
检索增强生成 (RAG)
Reasoning LLMs

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