2025深度学习8大算法模型详解！
。深度学习算法在许多领域都有超级广泛的应用，包括：计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、生物信息学、金融市场等。 对于算法小白来说，深度学习可能有点难，但是别担心，今天我帮大家整理了深度学习的...
排序
机器学习入门总搞不懂核心概念？！
全网唯一用 2 万字、100 张图、100 个例子把 100 个机器学习核心概念讲透的干货！从数据、学习过程到模型，一步步拆解超清晰，新手也能轻松入门，提议收藏慢慢啃～
还得是神经网络！就是这么帅啊！！
。基础概念：神经网络与线性变化神经网络的核心原理是利用连续线性变化和非线性激活函数的组合。线性变化类似于函数 y=kx+by = kx + by=kx+b，通过对输入进行加权求和并加上截距，得到一条直...
每天学一点AI ｜ 什么是神经网络？
神经网络，听起来是不是有点像我们人类的神经系统？实则，它的确 是受到了人脑结构的启发。 神经网络：计算机的“大脑”神经网络是一种模仿人脑神经元网络结构和功能的计算模型。就像我们的大脑由无数个神经元相互...
十分钟！彻底搞懂Transformer
。Transformers 亮相以来彻底改变了深度学习模型。 今天将从各方面进行对 Transformer 解释， 包括基本概念、理论基础、完整案例、模型分析、优缺点、与其他算法的对比等等。
深度学习24种神经网络架构速览
。 感知器极简鼻祖 二分类 数据库编码 前馈网络FF全连接架构 图像 语音识别 径向基RBN函数逼近 股价预测神器 深度前馈DFF防过拟合 ECG降噪 循环RNN时序记忆 机器翻译 LSTM三道记忆门...
带你从头构建Transformer
。掌握Transformer模型还是超级有必要的，特别是对LLM感兴趣的人来说，今天这个教程中，我们将带大家使用 PyTorch 从零开始构建一个基础Transformer模型。构建Transform...
终于把神经网络算法搞清楚了！！！
。神经网络由一系列相互连接的节点（称为“神经元”）组成，这些节点按照必定的层级结构组织，一般包括输入层、隐藏层和输出层。卷积神经网络（CNN）：卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，专门用于处理图...
一分钟学习AI-神经网络
。神经网络是AI软件开发中的关键技术，它模拟人类大脑神经元的工作方式，让计算机具备学习和处理复杂信息的能力。 神经网络由大量神经元节点组成，分为输入层、隐藏层和输出层。神经元之间通过连接传递信息，每个...
5分钟告诉你深度学习到底为啥有效！
。深度学习作为机器学习的一个分支，已成为人工智能领域的一项变革性技术，在计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶 等多个应用领域均取得了显著成就。深度学习的有效性并非偶然，而是源于多个基本原理和进步的协同作...
