基于 LangGraph 的对话式 RAG 系统实现：多轮检索与自适应查询优化
RAG（Retrieval-Augmented Generation）在语言模型应用中已经相当成熟，但传统实现往往只是简单的"检索-生成"流程。实际对话场景要复杂得多——用户的问题可能含糊不清，或者会...
Anthropic CEO在百度启蒙Scaling Law？
【I.Dario在百度的发现-Scaling Law】 在百度硅谷AI Lab工作期间，参与了百度语音识别系统的开发，并在大规模实验中验证了“更多数据、更多算力、更大模型=更好性能”的规律。后称其为 ...