RFS:基于大语言模型的金融文本情感分析

2天前发布
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RFS:基于大语言模型的金融文本情感分析
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RFS:基于大语言模型的金融文本情感分析
RFS:基于大语言模型的金融文本情感分析参考文献:
Jha M, Liu H, Manela A. Does finance benefit society? A language embedding approach[J]. The Review of Financial Studies, 2025: 1-49.
金融能否造福社会?一种语言嵌入方法

这研究是真无趣 纯粹对工作量

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7 条评论

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    银尘的小使徒 读者

    一年无休啊

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    读者

    这个研究铁定被我导师喷,有啥意义????

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    陈先生你好啊 读者

    金融情感指数 的不同行业对比分析:文章将金融情感与其他特定行业(如银行、股票市场等)以及非金融行业(如煤炭、纸张、烟草)的情感进行对比,进一步验证了金融情感的特殊性和独立性。研究发现,金融情感与其他金融概念(如银行和股票市场)的情感趋势类似,但在不同语言中的排序和波动性存在差异。进一步地,金融情感与其他非金融行业(如煤炭、纸张和烟草)的情感变化模式截然不同,后者的情感变化更中性且缺乏明确趋势。此外,烟草情感与吸烟率呈正相关,表明情感指标能够有效反映行业相关的社会态度。这表明,金融情感的变化并非仅仅是普遍情感变化的反映,而是与金融行业本身的特性密切相关。

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    杜仲 读者

    和大语言模型有什么关系?

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    知愚 读者

    bert也不是llm吧,恶意引流

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    元子酱 读者

    总要做点有意义的事情 [g=fanu]

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    大魔王霖宝宝 读者

    发给业界看看

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