偶然刷到 Kronos，Tokenizer = 自动编码器 (AE) + 量化 (BSQ) 的思路还挺有意思的，决定部署看看效果。
ai总结一下论文（图2/图3）。我理解就是，LLM里一个词就是一个token，LLM由之前的词语预测下一个词。Kronos里一段段 “K 线时间序列”就是一个token，Kronos通
提议博主按照这个预测结果 实盘下单 再晒业绩 更有说服力
[g=ku] Kronos模型太弱了，等更新吧，我看在Issue也预告了
[g=yangtuo][g=yangtuo] 我玩了一下，目前55开，不如自己赌
我感觉几年前那些LSTM跑的都比这个好
not even wrong 了
我也不知道为什么，反正我用lstm训练出来的比transform的更好。
[g=youling][g=youling] 要真好用还会来源吗，要自己闷声发财去了
三个里面两个方向完全相反怎么玩
如果反向准确率是90%，那就等于90%的准确，反买就好了
我玩了一下，55开，不如自己赌好用了就不开源啦 自己发财
我玩了一下，55开，不如自己赌
不准的，发出来就是让大家一起用数据喂给AI模型的！最后好用了开始收费
那个btc的Demo是不是不靠谱，都是显示涨
连验证一下都不做立刻压钱，真是富哥典范
跑过了，完全不行，实盘亏了大几百
具体训练了啥我们肯定不知道，模型被各种东西喂了越多可能越不准，应该按行业和种类来训练，科技股用科技股训练的结果，传统行业按传统行业的结果，电子货币按电子货币…这样细分可能有戏。
偶然刷到 Kronos，Tokenizer = 自动编码器 (AE) + 量化 (BSQ) 的思路还挺有意思的，决定部署看看效果。
[g=ku] Kronos模型太弱了，等更新吧，我看在Issue也预告了
[g=yangtuo][g=yangtuo] 我玩了一下，目前55开，不如自己赌
我感觉几年前那些LSTM跑的都比这个好
not even wrong 了
我也不知道为什么，反正我用lstm训练出来的比transform的更好。
[g=youling][g=youling] 要真好用还会来源吗，要自己闷声发财去了
三个里面两个方向完全相反怎么玩
如果反向准确率是90%，那就等于90%的准确，反买就好了
我玩了一下，55开，不如自己赌好用了就不开源啦 自己发财
我玩了一下，55开，不如自己赌
不准的，发出来就是让大家一起用数据喂给AI模型的！最后好用了开始收费
那个btc的Demo是不是不靠谱，都是显示涨
连验证一下都不做立刻压钱，真是富哥典范
跑过了，完全不行，实盘亏了大几百
具体训练了啥我们肯定不知道，模型被各种东西喂了越多可能越不准，应该按行业和种类来训练，科技股用科技股训练的结果，传统行业按传统行业的结果，电子货币按电子货币…这样细分可能有戏。