学习大语言模型(LLM)的基础知识，可以从以下十个部分入手: Transformer 结构 主流大模型 预训练(Pre-train)过程 后训练(Post -train)过程 模型压缩与量化 专家模型(MoE) RAG 与 Agent 部署、分布式训练及推理加速 模型评估 其他结构 建议大家在学习这些基础知识时，结合相已关
学习大语言模型(LLM)的基础知识，可以从以下十个部分入手:
求分享，已关
已关注求分享
欧克
已发
已关 求分享
粉一下哦 [g=baojin]
OK
发啦