大模型无非就这点东西！

学习大语言模型(LLM)的基础知识，可以从以下十个部分入手:
Transformer 结构
主流大模型
预训练(Pre-train)过程
后训练(Post -train)过程
模型压缩与量化
专家模型(MoE)
RAG 与 Agent
部署、分布式训练及推理加速
模型评估
其他结构
建议大家在学习这些基础知识时，结合相

已关