还在用Perplexity当搜索神器？可能得接受一个现实：它正悄悄退出主舞台。曾经被誉为“科研救星”的Perplexity，以其精准摘要、引用清晰和提问响应迅速火遍AI圈👨🔬📚，但如今面对OpenAI的多轮进攻，它已显露疲态。尤其是ChatGPT接入Drive和GitHub、强化记忆功能、支持导出文档与代码等系
Perplexity 与 ChatGPT 的分歧，实质上是“工具型AI”与“平台型AI”的分野。前者专注精准搜索与引用，适合科研与信息密集型用户；后者则以记忆力、多模态、Agent 工具链构建出完整任务工作流，更适合长期协作与深度生产。评论区的争论本质是用户身份的分化：有人要答案，有人要助理，有人要伙伴。未来AI的核心竞争，不在于“能回答多少问题”，而在于“能承接多少责任”。Perplexity没有“死”，只是退出了AI生态的主导位。真正的时代趋势是：AI从问答升级为执行，从搜索升级为协作，从知识容器进化为认知副本。选择什么工具，取决于你想让AI在你的生活与工作中扮演什么角色。
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perplexity还是好用啊
我是gemini 和 perplexity的pro会员，各有所长吧，perp帮我快速整个信息，gemini汇总。cursor编程实现 [g=daku]
④🔌 这个领域最大的不为人知秘密是：知识引用做得越精致，用户越容易误信模型答案。Perplexity的“参考文献式呈现”增强了可信感，但许多引用只是通过关键词类似度“拼接”而非真正由内容推导得出。这种“学术格式包装的假象”超级容易蒙蔽非专业用户，甚至在科研圈中也造成了不少错误传播。
perplexity lab真的能和deepResearch一样吗？
是的
对 看到了许多perplexity的主持者 看到了许多之前没看到的信息 兼听则明
[g=shui] perplexity怎么翻墙的
不是的，水军许多
一眼 ai 呀，第一句就很 ai
好厉害
时代趋势这一段写的很好
感觉你这文案全是ai写的，你真的深度体验过这两款工具吗？
但是ChatGPT常常瞎说八道，弄一些根本没有发布过的paper假装是ref，还有模有样的，一查就露馅 [g=xia][g=xia]
perplexity的search比gpt还是强许多 有许多有paywall的网站 gpt就读不了 perplexity能给你搜出个大致 搜索结果的准确性ppl耶更好
@🎀CeeCee preplexity 可以调用多引擎，还是感觉很不错的，我目前是和grok搭着用
不敢苟同，去年订阅了一整年chatgpt，今年四月起改订了Perplexity pro，发现Perplexity用来找科研文献，设计实验等复杂操作比chatgpt更好用，而且出来的东西复制到obsodian后还能保留引注，这对科研党相当重大。ChatGPT最引以为傲的deepresearch，最新版Perplexity的lab感觉也和它不相上下，而且没有使用次数限制。虽然chatgpt有记忆，但是Perplexity可以自定义上下文，space里可以直接自定义系统提示词，比那ChatGPT不靠谱的自动记忆稳定不少。
但是我用来搜索某些领域的文献，perplexity给出的结果超级局限啊，难道说是我搜索姿势不对？