7天背完这套大模型面试题拿offer到手软

1. 基础理论（30%）
✅ Transformer架构：
SelfAttention、MultiHead Attention、FFN 的原理和公式。
位置编码（Positional Encoding）的作用。
✅ 预训练与微调：
预训练任务（MLM、NSP、CLM）。
微调方法：全参数微调 vs. LoRA/Adap

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