墙裂推荐！多模态交互的前沿展望！

背景：人工智能界正处于重大的范式转变的边缘，从为被动、结构化任务创建AI模型转变为能够在多样化和复杂环境中扮演动态、有代理性角色的模型。概述：多模态智能体AI（MAA）是一系列系统，它们基于对多模态感官输入的理解，在给定环境中生成有效行动。主旨：本文旨在提供关于智能体AI领域当前研究的一般性和全面性知识。内容：①智能体AI如何从新兴技术中受益②训练智能体AI提出的新范式和框架③智能体AI训练中广泛使用的方法论④分类讨论了各种类型的智能体⑤在游戏、机器人学和医疗保健中的应用⑥互动持续学习和自我改善的智能体AI的潜力⑦训练多模态智能体AI设计的新数据集⑧智能体的伦理思考、局限性