Radeon GPU 明明在云端，但用着用着，你会感觉：它就是自己电脑的一部分

请先参照《10 分钟在 Windows 用 SSH 登录 AMD Radeon Cloud》，依次完成：

1. 在 Windows 上创建 专用 SSH 密钥

1. 在 Radeon Cloud 粘贴并保存公钥

1. 在 Radeon Cloud 启动 SSH Server

1. 从 PowerShell 成功登录 Radeon Cloud

本篇文章只有一个目标：把 AMD Radeon Cloud 接入 Codex。

整个过程只有 3 步：

1. 指挥 Codex 验证 SSH 连接

1. 在 Connections(连接) 中添加 Radeon Cloud

1. 用 VS Code 连接 Radeon Cloud

顺利的话，大约 3 分钟。

指挥 Codex 验证 SSH 连接

第一，请按照《10 分钟在 Windows 用 SSH 登录 AMD Radeon Cloud》，实现了用命令：ssh radeon-cloud 成功登录Radeon Cloud。

然后，打开Codex，新建一个对话, 输入下面这段提示词：

请先验证，通过 ssh radeon-cloud 可以连接云端环境，并使用云端环境的GPU，然后给一个让初学者最容易实现的，在本地CodeX中通过ssh连接AMD Radeon Cloud的方案，并能指挥笔记本的CodeX在云端环境进行项目开发。请用本机已安装的CodeX做实践案例，对方案进行端到端的验证，最后总结出详细的步骤，能让读者能One-Pass Success

Codex会自动验证整个使用 ssh 连接 Radeon Cloud 的链路，如下图所示，看到类似：已经完全跑通…字样，说明Codex远程连接Radeon Cloud没有技术上的问题了。

在 Connections(连接) 中添加 Radeon Cloud

第一，在Codex中，使用快捷键：”Ctrl + ,”， 或者”编辑”菜单 -> “设置”，转到设置页面：

然后，在设置页面的左侧栏，选中 连接，然后点击 添加 按钮。

接着，在添加页面，选中 radeon-cloud，然后点击 添加 按钮。

最后，点击 添加远程项目 -> 输入 新建远程项目 的名字 -> 选择 源文件夹 -> 点击 添加项目 按钮，完成远程项目的添加。

在云端文件夹中进行开发

回到Codex对话界面，输入下面这段提示词：

列出我可以使用的CPU，内存和GPU资源

若看到如下图所示的信息，说明Codex通过ssh连接AMD Radeon Cloud成功了！

Radeon Cloud，就像自己电脑的一部分

从此后来，虽然 Radeon GPU 明明在云端，但用着用着，你却会觉得：这台 Radeon Cloud，就像自己电脑的一部分。，随时有想法，就可以随时在Radeon GPU上进行验证和开发。

把 48GB 显存的Radeon GPU 接入Codex，在自己的笔记本上，就能很舒服的使用高端GPU进行创造了