我试了4种免费模型接入Codex的方案，踩了12个坑，只这一种最稳

退休后想学AI编程，一搜Codex要$20/月，心疼得不行。后来发现免费模型也能搞定，我替你试了4种方案，踩了12个坑，才找到最稳的那一个。今天全部分享出来，让你少走弯路。

第一种方案：DeepSeek API（最推荐，但有个隐藏门槛）

去年底，我退休后想学点新东西，听说AI编程很火，就想着试试。结果一搜，Codex要$20/月，心疼得不行。

后来我发现，Codex CLI支持接入第三方模型，而DeepSeek API注册后就送免费额度，够日常使用。

但重点来了：Codex目前自定义供应商公开支持的协议仅有Responses API一种，而DeepSeek官方API主入口是ChatCompletions。直接填Key会失败。

正确做法：

去DeepSeek官网注册，获取API Key

安装Codex CLI：npm install -g @openai/codex

在本机添加一个”翻译器”（转接桥），将Codex请求转换为DeepSeek可理解格式，再将结果回译

我试了一下，响应速度比官方Codex还快，而且中文理解更好。唯一要注意的是免费额度有有效期，到期需要重新充值。

第二种方案：本地Ollama + Qwen-Coder

如果你和我一样，不想把代码上传到云端，那本地运行是更好的选择。

Ollama可以跑开源大模型，列如Qwen-Coder。配置稍微复杂点：

安装Ollama

下载模型：ollama run qwen2.5-coder

配置Codex CLI连接本地API

优点是完全免费、无限次、隐私安全。但缺点也很明显：电脑配置要高（至少16GB内存），而且模型效果不如云端的大模型。

我试了一周，发现写简单代码还行，复杂逻辑就有点吃力了。

第三种方案：OpenRouter聚合

OpenRouter聚合了多个AI模型的API，包括一些免费选项。

注册后可以获得API Key，然后配置到Codex CLI中。优点是模型选择多，可以随时切换。缺点是免费额度分散，每个模型都要单独管理，有点麻烦。

第四种方案：Google Gemini免费层

Google Gemini有免费层，注册Google AI Studio就能拿到API Key。

配置到Codex CLI后，效果还不错。但国内访问需要科学上网，而且免费层有速率限制，高峰期可能要排队。

最稳方案推荐：DeepSeek API

综合试下来，DeepSeek API是最稳的选择：

免费额度够日常使用

响应速度快

中文理解好

配置相对简单

唯一要注意的是API Key安全，别泄露了。

5个必踩坑（避坑指南）

API Key泄露：别把Key上传到GitHub或分享给别人

网络环境不稳定：国内服务器访问海外API常常超时

模型版本不兼容：不是所有模型都支持Codex CLI，要先查文档

免费额度超限：超出额度会扣费，记得设置提醒

配置文件写错：环境变量名别写错，是OPENAI_API_KEY，不是OPENAI_KEY

行动指引

如果你刚入门，提议先试DeepSeek API，注册简单，免费额度够用。如果追求隐私，用本地Ollama。多模型切换就用OpenRouter。

你试过哪种免费模型接入Codex？踩过什么坑？评论区聊聊，我帮你解答。