Codex“复读机”功能上线：你教AI一遍，它帮你干一辈子

一、你干活，它偷师

你坐在电脑前干活，旁边有个家伙一声不吭盯着你。你点哪它看哪，你填什么它记什么。等你做完，它说一句：下次这活我来。

这就是Codex最近发布的重磅功能，叫Record & Replay。翻译过来就是录制加复现。你把一套操作完整演示一遍，Codex在旁边观察学习，然后把整套流程打包成一个skill（技能）。下回要干同样的活，新开个对话，让它调这个skill，再告知它这次哪里不一样，剩下的它自己搞定。

2026年6月18日，OpenAI在Codex应用程序中正式推出这项功能。这不是传统的宏录制或RPA脚本。Record & Replay背后是Computer Use模型在观察你的操作，理解每个步骤的意图，然后生成一份结构化的、可编辑的技能文件。

用OpenAI的话说：“Show Codex a workflow once. Reuse it as a skill.”

二、跟传统RPA有什么不一样？

许多人第一反应是：这不就是RPA（机器人流程自动化）吗？录一遍操作，然后自动回放。

还真不一样。

传统的RPA或宏录制，本质是记录鼠标轨迹和键盘输入——你点哪里、输入什么，它照抄一遍。但Record & Replay不是简单回放鼠标轨迹，而是基于对操作上下文的理解，提取文件路径、字段逻辑、验证步骤等隐性规则，生成具备迁移能力的工作流。

举个例子：你教Codex上传YouTube视频，它看到的不是“你点了屏幕坐标(300, 500)”这种机械指令，而是理解“你在从发行试算表里拉取标题和描述”“你在上传缩略图和字幕文件”“你在设置隐私选项”。它理解你从试算表拉的是“标题”而不是“某个格子的文字”。

这个区别超级关键。由于当你下次传另一个视频时，标题变了、文件变了，但操作逻辑是一样的。机械录制的RPA会由于窗口位置变了就崩溃，但Codex能理解意图、灵活应对。

Skill不是一段写死的脚本，而是一份它每次都能拿来参考、再结合当前环境灵活执行的说明书。同一个skill，这次传A文件、下次传B文件，它都能套着用。

更重大的是，生成的Skill遵循标准的SKILL.md格式，包含使用时机、所需输入、执行步骤和验证方式。使用者可以直接查看和编辑。这意味着你可以修改它、优化它、让它更符合你的需求。

RPA（机器人流程自动化）

三、手把手：怎么用？

操作过程比想象中省事，主要分成几步：

第一步：安装插件
在Codex应用里打开Plugins（插件），搜索并添加Record & Replay插件。

第二步：开始录制
选择“Record a skill”，Codex会请求屏幕录制权限，你点同意。然后你就可以在Mac上正常把活干一遍了。

第三步：演示操作
Codex全程观察你操作，学这套流程要点哪些地方、动哪些窗口的内容。录制期间，Codex会观察你的操作行为和窗口内容，一直持续到你手动停止录制。

录制会一直开着，直到你主动停止。所以记住，专心做那一个任务就行，别录着录着开始干别的。

第四步：停止录制
干完活从菜单栏或悬浮层停止，或者直接跟Codex说一声“我做完了”。

第五步：生成Skill
Codex会复盘刚捕捉到的流程，自动起草一个skill。这个skill里写得很清楚：什么时候该用这套流程、需要哪些输入、按什么步骤走、做完怎么验证结果。你要是觉得它写得不够好，还能让它再打磨。

第六步：回放使用
新开一个对话，让它调这个skill，把这次的具体值喂给它——列如要传哪个文件、建哪个issue、报表要哪段时间。Codex会按照之前演示的操作路径，自动完成整个流程。

Codex

四、录制时要注意什么？

几条录制提议值得照做：

1. 演示尽量短而完整。太长容易出错，太短AI学不全。
2. 录之前先把目标和那些每次会变的输入告知Codex。让它知道什么是不变的流程、什么是会变的数据。
3. 用真实输入，但密码和敏感数据千万别录进去。
4. 录完后补上那些重大的隐性偏好。列如命名规范、字段默认值、决策点怎么选。
5. 流程做完就停，别拖到无关的收尾动作上。

五、适合用来干什么？

Record & Replay瞄准的是那种重复、看个人偏好、说不清楚但做一遍你就懂的活。

适用场景包括：报销、订停车位、建一个配置正确的issue、发视频、拉周期性报表。还有下载固定格式的报表、建立格式一致的任务单、在后台完成固定配置。某企业的实测案例中，该功能被用于自动化表单录入——相比Qoder需30分钟录入一条数据，Record & Replay只需5分43秒即可完成。

这些活有个共同点：要么步骤又固定又繁琐，要么里头藏着一堆只有你自己知道的隐性规则。列如文件该怎么命名、某个字段默认填啥、到了某个岔路口该往哪走。这些东西你要用文字一条条写清楚给AI，成本极高。不如直接做一遍，让它自己看。

Codex

适合的场景特征：

• 步骤稳定、成功标准明确、重复性高
• 高度依赖个人偏好和隐性知识
• 不值得专门开发一套系统，但长期累积下来又很耗时间

六、对内容创作者意味着什么？

如果你是做内容的，这个功能可能比想象中更有用。

场景一：发布流程自动化

每次在多个平台发布内容，都要重复上传封面、填标题、写描述、加标签、设发布时间。把这个流程录一遍，后来每次发布，只需要告知Codex“这次的新内容是什么”，剩下的它帮你搞定。

场景二：素材整理自动化

每周都要整理素材、分类归档、生成报表。把整理流程录一遍，后来每周自动执行，你只需要验收结果。

场景三：数据搬运自动化

从A系统导出数据、处理格式、导入B系统。这种重复性工作最适合让AI代劳。

场景四：账号管理自动化

多个社交账号的内容发布、数据同步、定时更新——录一遍，AI帮你自动维护。

对内容创作者来说，Record & Replay的价值在于：你不用成为程序员，也能把日常重复工作变成自动化流程。你只需要像平时一样操作一遍，AI就学会了。

Record & Replay的价值

七、局限和提醒

当然，这个功能也有明确的限制：

目前只支持macOS。Windows用户暂时用不了。

需要安装Computer Use插件。如果你还没用过Codex的Computer Use功能，需要先配置好。

目前不包括欧洲经济区、英国与瑞士。

速度可能不够快。有实测反馈显示，AI操作速度有时偏慢，某些应用AI还操作不了。目前的效率体验仍有提升空间。

算力消耗较大。有实测显示，5小时运行从53%电量降至37%。

另外，如果一个流程要分发给整个团队、绑定多个skills、整合应用程序，OpenAI提议仍应该建立正式plugin。Record & Replay更适合把个人工作习惯快速变成AI技能，plugin则适合做成团队共用的稳定工具。

AI技能

八、写在最后

人类操作软件的经验，正在变成AI技能。

Record & Replay最值得关注的地方，不在于它能录下画面，而在于它把“教AI做事”从写提示词改成了示范动作。许多公司里的流程实则都靠口耳相传，老员工教新员工时常常是“你先点这里，这格不用填，这个日期要往前拉一天”。这些细节如果要写成文件，一般很快就变成又臭又长的截图教学。

Codex目前等于把这件事往前推了一步。你不用先整理一份完美的SOP，也不用请工程师写自动化脚本。只要把流程完整做一次，让Codex把它整理成skill。下一次再提供不同的日期、文件、客户名称或报表区间，Codex就能依照那个流程重新执行。

对内容运营、行政、研究、客服、工程管理等需要处理大量固定后台流程的人来说，这种功能可能比多一个聊天窗口更有感。

你教AI一遍，它帮你干一辈子。

评论区聊聊：你最想让AI替你自动化的重复工作是什么？觉得有用点个收藏，需要的时候翻出来看。

办公自动化

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