开发者/自媒体收藏！GitHub 21.7k星清单，汇总免费LLM API资源

大家好，我是老况，深耕数码、玩机、开源工具多年，只讲实测、只说真话、不吹不黑、不搞虚的。今天聊的这个项目，最近在开发者圈热度很高——GitHub 21.7k Star，实打实的免费LLM API资源清单，把2026年国内能用、稳定、规则透明的大模型接口，系统整理成一份可直接上手的参考列表。

不管你是个人开发者、学生党、自媒体文案党、小团队创业，还是平时喜爱折腾AI工具、写点小脚本、做个小应用的朋友，这篇都能帮你省下大模型API的试用成本、少走注册和踩坑弯路。全程2026年5月最新实测、国内可用、不翻墙、规则透明、无套路，看完直接照着操作就行。

一、先讲真实痛点：普通人用免费LLM，到底难在哪？

不绕弯子，直接说我们普通人、小开发者最真实的困境，每一条都是我自己和身边朋友踩过的坑。

1. 付费API门槛越来越高，个人日常用不划算

2025–2026年，主流大模型API价格持续上调，而且普遍低消+阶梯计费+绑卡实名认证。

– 写文案、做选题、日常调试：一天几十块，长期用成本不低；

– 学生做毕设、练编程：预算几乎为零，付费API直接劝退；

– 小团队搞AI小工具、内部助手：前期试水成本高，不敢轻易上手。

一句话：想日常用AI、学习调试、轻量创作，又不想花太多钱，这是绝大多数人的真实需求。

2. 免费API散、乱、变，找起来费时间、用起来不稳定

网上能找到的免费LLM API不少，但痛点超级聚焦：

– 分散：智谱、Kimi、DeepSeek、GitHub Models、OpenRouter…散在十几个平台；

– 规则不一：注册流程、认证要求、额度限制、并发限速、有效期各不一样；

– 版本更新快：模型频繁迭代，旧版下线、新版上线，网上教程普遍滞后；

– 稳定性差：有的限次数、有的限并发、有的国内访问慢、有的用几周就调整规则；

– 管理麻烦：想同时用2–3个模型，要注册N个账号、保存N个Key、记N个地址，特别折腾。

3. 新手怕踩坑：虚假免费、套路引流、信息过时

许多“免费LLM”内容，新手一不留神就中招：

– 信息过时：还在教你用2025年底已下线的旧模型（如GLM-4-Flash），实测直接报错；

– 夸大承诺：说“永久免费、不限Token、不限并发”，实际有严格限速和额度；

– 套路引流：新用户送一点额度，用完马上诱导付费升级；

– 不安全：非官方聚合站，可能盗链、扣量、泄露Key，用着不踏实。

所以，大家真正需要的，实则就三点：

1. 信息新、实际准、2026年5月实测可用；

2. 规则透明、限制说清楚、不夸大、不套路；

3. 一份清单、统一整理、少走弯路、直接上手。

而今天这个21.7k Star的GitHub开源项目，核心价值就是把全网靠谱、稳定、规则透明的免费LLM API，整理成一份持续更新的资源清单。

二、项目真实定位：21.7k星不是“聚合器”，而是“高质量资源清单”

先把话说透，避免误解：
cheahjs/free-llm-api-resources 不是一键部署的聚合工具，而是一份持续维护的免费LLM API资源列表。

1. 项目基础信息（2026.5最新，实测准确）

– GitHub Star：21.7k+，每日仍在上涨

– 核心定位：可通过API访问的免费LLM推理资源清单（List）

– 维护状态：活跃更新，定期同步各平台免费政策与模型版本

– 适配人群：个人开发者、学生、自媒体、小团队、AI爱好者

– 核心价值：省去全网搜索、筛选、验证的时间，直接拿到最新可用的资源列表

一句话：它不替你调用、不替你管理Key，但它帮你把“找免费API”最费时间的一步做完了——精准、最新、持续更新。

2. 2026年5月实测：清单里国内最稳的4类免费LLM（实际全对）

我对照项目清单，结合自己2026年5月实测，把国内可直连、稳定、规则透明、非套路的核心模型整理出来，全部是当前可用版本，无过时信息。

（1）智谱 GLM-4.7-Flash（国内首选，中文强）

– 当前版本：GLM-4.7-Flash（2026年1月上线，替代旧版GLM-4.5-Flash，旧版已下线）

– 免费规则：免费调用，限30并发，无每日Token上限；新用户注册送2000万Token

– 优势：中文理解强、代码能力强、国内延迟低、长期稳定

– 适合：文案写作、日常对话、代码调试、轻量开发

（2）月之暗面 Kimi（长文本强，256K上下文）

– 当前版本：Kimi-k2.5 / Kimi-K2-thinking

– 免费规则：注册+个人认证送15元额度（约3个月有效期），每分钟最多3次请求，无每日Token上限

– 优势：长文本处理顶尖，支持文档上传、书籍级摘要、深度推理

– 适合：论文阅读、文档总结、长文案创作、复杂问题推理

（3）DeepSeek 系列（推理强，代码强）

– 当前版本：DeepSeek-R1 / DeepSeek-V3（免费版）

– 免费规则：平台提供免费额度，限速合理，个人日常够用

– 优势：推理能力强、代码生成质量高、中文表现稳定

– 适合：编程开发、算法学习、复杂逻辑问答、技术文档生成

（4）GitHub Models（最稳，无需额外Key）

– 当前版本：GPT-4o-mini、DeepSeek-R1、Llama 3 等基础版

– 免费规则：直接用GitHub账号授权，基础调用永久免费，限速适配个人使用

– 优势：官方稳定、无需单独注册、无需额外API Key、国内访问友善

– 适合：快速调试、学习测试、轻量应用、不想多注册账号的用户

3. 清单和网上“免费LLM合集”，到底有啥不一样？

许多人会问：网上到处都有免费LLM汇总，这个21.7k星的清单，好在哪？我总结3个核心差异：

（1）持续更新，版本绝对最新（2026年5月）

网上90%的文章，还在写GLM-4-Flash、GLM-4.5-Flash，但这些版本2026年1月已全部下线，实测直接报错，严重误导用户。

– 这个清单：实时同步GLM-4.7-Flash等最新版本，旧版直接剔除；

– 网上旧文：信息滞后半年以上，模型下线还在教你用。

（2）规则透明，不夸大、不套路

清单里每一条都标注：免费额度、并发限制、有效期、认证要求、适用场景。

– 不写“永久免费、不限Token”这种绝对化话术；

– 明确写清“限30并发、每分钟3次、15元额度有效期3个月”等真实规则；

– 新手一看就懂，不会被“无限免费”套路引流。

（3）去芜存菁，只留国内稳定、非套路资源

网上许多汇总，把国外不稳定、国内访问慢、需要翻墙、套路引流的资源也放进去，新手踩坑率极高。

– 这个清单：优先筛选国内直连、延迟低、官方正规、规则透明的资源；

– 剔除“需翻墙、限速离谱、新用户用完即收费、非官方聚合”的高风险项。

一句话：它不是最全的，但它是2026年5月最稳、最新、最适合国内用户的免费LLM API清单。

三、保姆级上手：5分钟看懂清单+注册+调用，零套路

下面我把从看懂清单→注册获取Key→简单调用测试，一步一步写清楚，新手也能跟着做，全程5分钟、不花钱、规则透明。

第一步：看懂清单（GitHub项目主页，2026.5最新）

打开项目主页，你会看到结构化的Markdown列表，每条资源包含：

– 平台名称+模型名称（最新版本，如GLM-4.7-Flash）

– API接口地址

– 免费额度+并发限制（如实标注，不夸大）

– 认证要求（是否需要实名认证、绑卡）

– 国内访问情况（直连/需加速/需翻墙）

– 适用场景（文案/代码/长文本）

核心看3列：模型版本（最新）、免费规则（透明）、国内访问（直连）。

第二步：注册3个国内最稳平台（必做，2026.5实测）

1. 智谱AI（GLM-4.7-Flash，中文首选）

– 官网：BigModel.cn

– 流程：注册→手机号验证→个人实名认证→创建API Key→复制保存

– 免费规则：免费调用，限30并发，无每日Token上限

– 提示：旧版GLM-4-Flash/4.5-Flash已下线，必须用GLM-4.7-Flash

2. 月之暗面Kimi（长文本首选）

– 官网：platform.moonshot.cn

– 流程：注册→手机号验证→个人实名认证→送15元额度→创建API Key→复制保存

– 免费规则：每分钟最多3次请求，无每日Token上限，额度有效期约3个月

3. GitHub Models（最稳，无需额外Key）

– 流程：直接用GitHub账号登录项目→授权GitHub Models→无需API Key，直接调用

– 免费规则：基础调用永久免费，限速适配个人使用

第三步：最简调用测试（Python代码，直接复制运行）

下面给你兼容OpenAI格式的最简代码，智谱GLM-4.7-Flash实测可跑，直接复制到本地就能用：

python

from openai import OpenAI

# 智谱GLM-4.7-Flash接口地址（2026.5最新）

base_url = “https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/”

# 替换成你自己的智谱API Key

api_key = “你的智谱API Key”

client = OpenAI(base_url=base_url, api_key=api_key)

# 调用GLM-4.7-Flash（最新免费版）

response = client.chat.completions.create(

model=”glm-4.7-flash”, # 必须写最新版本，旧版报错

messages=[{“role”: “user”, “content”: “写一段200字数码好物推荐文案”}]

)

print(response.choices[0].message.content)

– model必须写glm-4.7-flash，写旧版会直接报错；

– 运行成功，直接返回结果，国内直连、延迟低、稳定可用。

第四步：日常使用场景（真实、合规、不夸大）

1. 自媒体文案创作

– 写标题、写正文、写脚本、做选题：用GLM-4.7-Flash，免费稳定，中文理解强；

– 适合：日更1–3篇、轻量创作、日常选题，足够用，不花钱。

2. 学生党/编程新手

– 写代码、查Bug、学算法、做毕设：用DeepSeek-R1+GLM-4.7-Flash，代码强、推理稳；

– 适合：学习调试、练手项目、毕设开发，零成本试水，无压力。

3. 长文档处理（论文/报告/书籍）

– 文档摘要、内容总结、深度问答：用Kimi，256K上下文，长文本处理强；

– 适合：学生论文、职场报告、书籍阅读，免费额度够用，体验好。

4. 日常轻量使用

– 写邮件、做计划、翻译、问答：用GitHub Models，无需额外注册，直接用；

– 适合：不想多注册账号、快速调用、临时使用，稳定省心。

四、避坑提醒：6个误区别踩，免费LLM也能用得稳、不翻车

1. 别用过时模型（GLM-4-Flash/4.5-Flash已下线）

2026年1月起，GLM-4-Flash、GLM-4.5-Flash全部下线，必须用GLM-4.7-Flash。

– 网上旧文还在教你用旧版，实测直接报错，严重浪费时间；

– 清单已更新为glm-4.7-flash，跟着清单走，不会错。

2. 不夸大“免费”，规则要认清楚

所有免费LLM都有合理限制，清单里写得很清楚：

– 智谱：限30并发；

– Kimi：每分钟3次请求；

– GitHub Models：基础限速；

– 别信“无限免费、不限速、不限并发”，都是套路引流。

3. 优先选国内直连资源，少碰需翻墙项

清单里标注国内直连的（智谱、Kimi、GitHub Models），延迟低、稳定、不用折腾代理；

– 需翻墙的资源，国内访问慢、不稳定、合规风险高，新手尽量避开。

4. 不把清单当“一键聚合工具”

清单是资源列表，不是调用工具；

– 它帮你找资源、给地址、给规则；

– 你需要自己注册、拿Key、简单配置调用，不是开箱即用的软件。

5. 定期核对清单更新，避免规则变动

各平台免费政策会微调，清单持续更新；

– 提议每月看一次项目更新，同步最新模型版本和规则；

– 避免“用着用着突然报错、额度调整”。

6. 保护好API Key，不泄露、不共享

– API Key相当于你的账号密码，泄露会被别人盗用额度；

– 不把Key放在公开代码、群聊、朋友圈；

– 本地保存、加密管理，安全第一。

五、总结：免费LLM不是“白嫖”，是理性选择、高效利用

作为玩了多年数码、开源工具的老玩家，我真心觉得：2026年，免费LLM API已经足够稳定、足够好用、足够普通人日常使用。

这个21.7k Star的GitHub项目，最大的价值不是“它有多神奇”，而是它把零散、过时、杂乱的免费LLM资源，整理成一份2026年5月最新、实际准确、规则透明、国内可用的清单——不用全网瞎找、不用踩过时坑、不用被套路引流，直接拿到靠谱资源，省时间、少翻车。

它不是一键聚合神器，也不是无限免费的魔法工具，但它是普通人用免费LLM最省心、最高效的起点。

不管你是想省钱的自媒体、想学习的学生、想试水的小团队、还是单纯爱折腾的数码爱好者，这份清单都值得你收藏、核对、上手。理性用免费、合规用AI、高效省成本，才是普通人的正确打开方式。

最后问一句：你平时用AI主要做什么？文案、编程、长文档处理还是日常轻量使用？评论区聊聊，我可以根据你的场景，给你推荐最优的免费模型组合！