Photoshop？过时了。

Midjourney？付费墙。

Flux Context Dev？免费。离线。无限。而且超级强劲。

为什么 Flux Context Dev 是一个彻底的游戏规则改变者

AI 图像编辑器无处不在，但几乎所有这些工具都有一个共同的肮脏秘密：它们将你锁定在云端。你需要互联网连接，受配额限制，并且常常为等待排队付费。最糟糕的是？大多数甚至不能实现它们的承诺。

这就是 Flux Context Dev 的作用。它是 本地、开源 并且 令人难以置信的多功能。无论你是想：

• 移除人物、水印或不需要的文字
• 为旧照片上色和修复
• 将风格从动漫转换到皮克斯再到像素艺术
• 进行微调，如添加帽子或纹身
• 创建超真实的角色深度伪造或模型图
• 更换服装、环境和整个氛围

…Flux Context Dev 都可以处理它 离线。没有 Loras，没有训练，没有麻烦。它就能工作。

在这份指南中，我将向你展示如何设置它。

但在那之前，让我给你看三个 疯狂 的例子，说明这个东西能做什么，这样你就能真正理解我们正在处理什么。

方案 1：本地运行（适合 16GB+ VRAM）

你通过 ComfyUI 运行 Flux Context Dev，这是一个免费的基于节点的界面，允许你通过拖放简单地构建和运行视觉工作流程。

以下是高层次的设置：

1. 下载 ComfyUI
2. 获取所需模型（你需要约 20GB 的磁盘空间）：在开始编辑之前，你需要获取核心模型，大约是 20GB 的文件。这些对于使 Flux Context 与本指南中的工作流程流畅运行至关重大。好消息是，每个工作流程已经包含直接下载链接，因此你不会被留下猜测哪些文件应该放在哪里。只需按照节点提示或从仓库中获取它们，你就准备好了。

扩散模型

• flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors

如果你想使用原始权重，你可以访问 Black Forest Labs 的相关存储库来获取并使用原始模型权重。

VAE

• ae.safetensors

文本编码器

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

模型保存位置

 ComfyUI/  
├──  models/  
│   ├──  diffusion_models/  
│   │   └── flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors  
│   ├──  vae/  
│   │   └── ae.safetensor  
│   └──  text_encoders/  
│       ├── clip_l.safetensors  
│       └── t5xxl_fp16.safetensors or t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

1. 加载工作流程：

下载以下文件并将它们拖放到 ComfyUI 中以加载相应的工作流程

https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/flux/kontext/dev/flux_1_kontext_dev_grouped.png

https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/flux/kontext/dev/doll_1.webp

https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/flux/kontext/dev/doll_2.webp

https://docs.comfy.org/tutorials/flux/flux-1-kontext-dev#flux-1-kontext-dev-grouped-workflow

你可以参考图片中的数字来完成工作流程运行：

1. 在 Load VAE 节点中，加载 ae.safetensors 模型
2. 在 Load Image 节点中，加载第一个提供的输入图像
3. 在 Load Image 节点中，加载第二个提供的输入图像
4. 由于其他模型和相关节点打包在组节点中，你需要按照步骤图中的参考来确保正确加载相应的模型并编写提示
5. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter 来运行工作流程

就是这样。你目前正在使用世界上最强劲的免费图像编辑器，离线使用。

尽管有警告，你不需要 20GB 的 VRAM。我在 16GB 上顺利运行了一切。有用户报告说，即使只有 8GB 也能获得不错的性能。

提示：一些勇敢的人用 8GB VRAM 运行它。这是可能的……但不要指望超高速。

方案 2：在云端运行（使用 RunPod 模板）

没有强劲的 GPU？没问题。这里是 最便宜的云设置，它就能正常工作。

1. 前往我的 RunPod 模板
   → 模板链接在这里
2. 选择你的 GPU

• 推荐：RTX A5000（快速 + 价格合理）
• 替代方案：RTX 3090（更快，稍微贵一点）

1. 启动容器

• RunPod 自动安装了我的自定义 Docker，其中预配置了 ComfyUI

• 这需要几分钟，由于它会拉取模型和节点

1. 监控下载进度

• 点击 Logs 查看模型下载过程
• 一旦显示 ComfyUI synced，你就可以连接了

1. 通过端口 3000 连接

• 点击“Connect”
• ComfyUI 界面将在你的浏览器中打开

1. 加载工作流程

• 拖放 JSON 文件或像本地模式一样加载
  下载工作流程
  → 从 GitHub 链接 获取 JSON 文件。
• 添加你的图像(s)、提示，并运行

结束语：在它消失之前下载它

这样的工具不会长时间保持低调。一旦主流关注赶上，它们要么被 收购，要么被 限制速率，要么被 下架。

目前，它是免费的。它是本地的。并且它是完美的。

无论你是建立品牌，讲述故事，创作漫画，还是仅仅探索你的创造力…

这是你能使用的最好的 AI 图像编辑器，甚至不需要 Wi-Fi。

原文链接：最佳免费AI图像编辑器 – 汇智网