推荐5款AI开源项目，用起来

1. 大模辅助 PPT 生成

https://github.com/veasion/AiPPT

AI 生成 PPT，商用级 AI 生成 PPT 项目，包含以下功能：

• • AI 生成 PPT
• • PPT 解析成 JSON
• • JSON 反渲染为 PPT

产品试用链接：
http://www.veasion.cn/AiPPT/

然后下载下来在本地播放，那效果真的太棒了，对于一个不常常做PPT的人来说效果得很好，欢迎大家去使用。

2. 开源 LLM 应用开发平台

Dify 是一个开源 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了代理 AI 工作流、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等，让您可以快速从原型转向生产。

https://github.com/langgenius/dify

主要特色：

1. 工作流程：在可视化画布上构建和测试强劲的 AI 工作流程，利用以下所有功能及其他功能。

2. 全面的模型支持：与数十家推理提供商和自托管解决方案的数百个专有/开源 LLM 无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 和任何与 OpenAI API 兼容的模型。支持的模型提供商的完整列表可在此处[1]找到。

3. Prompt IDE：直观的界面，用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加文本转语音等附加功能。

4. RAG Pipeline：广泛的 RAG 功能涵盖从文档提取到检索的所有内容，并提供从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用支持。

5. 代理功能：您可以基于 LLM Function Calling 或 ReAct 定义代理，并为代理添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI 代理提供了 50+ 内置工具，例如 Google Search、DALL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha。

6.LLMOps：监控和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和注释不断改善提示、数据集和模型。

7. 后端即服务：Dify 的所有产品都配有相应的 API，因此您可以毫不费力地将 Dify 集成到您自己的业务逻辑中。

3. 在任何基础设施上运行 AI

SkyPilot：在任何基础设施（Kubernetes 或 14 个云之上）上运行 AI 和批处理作业。通过简单的界面实现统一执行、节省成本和高 GPU 可用性。

https://github.com/skypilot-org/skypilot

当前支持的基础设施[2]（Kubernetes；AWS、GCP、Azure、OCI、Lambda Cloud、Fluidstack、RunPod、Cudo、Digital Ocean、Paperspace、Cloudflare、Samsung、IBM、Vast.ai、VMware vSphere、Nebius）

SkyPilot 通过配置文件可以快速的部署大模型到对应的云供应商，不需要在去云供应商创建集群啥的。

列如用下面的命令可以运行起来一个满血的 671B DeepSeek-R1

$ sky launch -c r1 llm/deepseek-r1/deepseek-r1-671B.yaml --retry-until-up

下面是
llm/deepseek-r1/deepseek-r1-671B.yaml 的配置文件：

name: deepseek-r1

resources:
  accelerators: {H200:8, H100:8}
  disk_size: 1024 # Large disk for model weights
  disk_tier: best
  ports: 30000
  any_of:
    - use_spot: true
    - use_spot: false

num_nodes: 2 # Specify number of nodes to launch; requirements may vary based on accelerators

setup: |
  # Install sglang with all dependencies using uv
  uv pip install "sglang[all]>=0.4.2.post4" --find-links https://flashinfer.ai/whl/cu124/torch2.5/flashinfer

  # Set up shared memory for better performance
  sudo bash -c "echo 'vm.max_map_count=655300' >> /etc/sysctl.conf"
  sudo sysctl -p

run: |
  # Launch the server with appropriate configuration
  MASTER_ADDR=$(echo "$SKYPILOT_NODE_IPS" | head -n1)
  # TP should be number of GPUs per node times number of nodes
  TP=$(($SKYPILOT_NUM_GPUS_PER_NODE * $SKYPILOT_NUM_NODES))

  python -m sglang.launch_server 
    --model deepseek-ai/DeepSeek-R1 
    --tp $TP 
    --dist-init-addr ${MASTER_ADDR}:5000 
    --nnodes ${SKYPILOT_NUM_NODES} 
    --node-rank ${SKYPILOT_NODE_RANK} 
    --trust-remote-code 
    --enable-dp-attention 
    --enable-torch-compile 
    --torch-compile-max-bs 8 
    --host 0.0.0.0 
    --port 30000

4. 最棒的LLM应用程序

精选的 LLM 应用集合，使用 RAG 和 AI 代理构建。此存储库包含使用 OpenAI、Anthropic、Google 的模型以及 DeepSeek、Qwen 或 Llama 等开源模型的 LLM 应用，您可以在计算机上本地运行这些应用。

https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

许多实用的大模型应用程序，可以进入管我进行了解。

5. 一键生成高清短视频

只需提供一个视频 主题 或 关键词 ，就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐，然后合成一个高清的短视频。

https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo