✨ 为什么要在本地搭建知识库？

✅ 完全免费使用
✅ 数据绝对私密不外泄
✅ 速度飞快不卡顿
✅ 支持上传各种文档
✅ 可集成到自己的项目

我的技术栈超简单！
✅Ollama 本地模型运行
✅DeepSeek模型 智能对话
✅Nomic模型 文档向量化
✅Docker Desktop 容器化管理
✅OpenWebUI 可视化界面

五步搞定部署（超详细！）

提议在部署前确保系统满足最低硬件要求：8GB RAM、4核CPU、50GB可用磁盘空间。

看到如下界面就算是把基本环境搭建好了。

首次使用设置：

创建账号

设置用户名密码

连接模型

进入设置 → Ollama

确认地址：http://localhost:11434

测试连接，看到两个模型就成功！

创建知识库 ️

点击”Knowledge Base” → “新建”

名称：XXX-KnowledgeBase

嵌入模型：选nomic-embed-text

其他保持默认

开始使用啦！

• 支持格式：PDF、Word、TXT、Markdown

测试一下效果吧

我的使用场景
工作场景

• 公司内部文档查询
• 项目资料归档
• 新人培训材料

学习场景

• 论文阅读助手
• 课程笔记整理
• 外语学习材料

个人场景

• 个人知识管理
• 阅读笔记归档
• 灵感素材库

适合人群

✔️ 注重隐私的数据敏感者
✔️ 有大量文档需要管理
✔️ 想学习AI实践的开发者
✔️ 寻求低成本解决方案
✔️ 喜爱折腾的技术爱好者

开始你的AI之旅吧！

有任何问题欢迎留言讨论～
需要配置文件的可以私信我
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