大家好，我是Jack Bytes，一个专注于将人工智能应用于日常生活的程序猿，平时主要分享AI、NAS、开源项目等。

最近，Google 推出了NoteBookLM，一款基于 AI 的个性化研究与笔记助手。

最近实际体验了下，的确 比普通的知识库产品强不少，下面我们一起来看下吧！

一、什么是 NoteBookLM

简单来说，NotebookLM 是 Google 推出的一款基于 AI 的个性化研究与笔记助手。

你可以把它理解为一个只读过你给它的书的超级学霸。

与 ChatGPT 这种「读过全网内容但容易胡说八道」的 AI 不同，NotebookLM 的核心逻辑是基于来源（Grounded）——它只根据你上传的资料来回答问题、生成摘要或进行创作，因此极大地降低了 AI 的「幻觉」（胡编乱造）。

以下是关于它的核心要点：

2.1 核心功能：它能做什么？

• 私有知识库问答： 你可以上传几十个 PDF、文档、网页链接甚至音频文件，然后像在跟作者对话一样向它提問。
• 自动化摘要： 它可以迅速帮你总结复杂的研报、论文或长篇大论，生成时间线、简报或 FAQ。
• [爆火功能] 语音概览 (Audio Overview)： 它可以将你上传的所有枯燥文档，一键生成一期像播客 (Podcast) 一样的双人对话音频。两个 AI 主持人（一男一女）会用极其生动、甚至带口语和打断的方式讨论你提供的资料。这是它目前最出圈的功能。
• 支持多种分析功能：如音频概览、视频概览、思维导图、报告、闪卡、测验、信息图、演示文稿、数据表格等等

2.2 它是如何工作的？核心引擎： 它由 Google 最新的 Gemini 3.0 Pro 模型驱动，具有超长的上下文窗口（能一次处理大量文字）。RAG 技术 (检索增强生成)： 它是目前面向普通消费者最易用的 RAG 工具。它不仅生成答案，还会在答案旁边标注引用来源（Citation），告知你这句话是根据文档第几页得出的，方便你核实。

2.3 支持哪些输入格式？

它的“胃口”很大，支持多种“投喂”方式：

• 文本类： PDF、Google Docs、Word 文档、txt 文件、粘贴的剪贴板文字。
• 多媒体类： 网页链接 (URL)、YouTube 视频链接（它会读取字幕）、音频文件（MP3/WAV）。

2.4 适合谁用？学生/研究员： 需要快速读完 10 篇论文并找出它们之间的联系。内容创作者/写手： 整理大量素材，寻找灵感，或将文章转为播客素材。职场人士： 快速消化会议录音、行业报告或公司内部文档。

二、实际体验

是骡子是马，拉出来溜溜才知道。下面是一些实际的使用体验。

第一进入到NoteBookLM首页，可以看到大大的「新建笔记本」的按钮，同时底部还有精选笔记：

这里我来创建一个深度学习笔记本：

上传一篇经典论文「Attention is all you need」，可以看到上传之后它自动总结了论文的内容：

在界面的中间，有对话框，可以试试和大模型进行交互：

当然，以上只是知识库的基础功能，下面要介绍的才是NoteBookLM的核心亮点，Studio：

可以看到，在Studio中，有音频概览、视频概览、思维导图、报告、闪卡、测验、信息图等功能。

下面我们一一来试一下：

2.1 音频概览

第一看下音频概览的功能：

点击音频概览之后，就会提示正在生成，稍等片刻即可，音频还是以两个主播对话的形式。

下面是生成的音频效果，大家可以体验一下。

2.2 视频概览

接下来看下视频概览的功能，还是点击视频概览按钮，然后等待：

下面是生成的视频概览，大家可以体验一下。

2.3 思维导图

接下来看下思维导图的功能，还是点击思维导图按钮，然后等待：

下面是生成的思维导图效果：

注意，思维导图的节点是可交互的，可以点击某一个节点展开更加详细的内容。

2.4 闪卡

下面是闪卡的效果：

2.5 数据表格

下面是数据表格的效果

2.6 信息图

下面是信息图的效果：

2.7 下面是 演示文稿（PPT） 的效果

2.8 保存到笔记

同时可以把对话的内容保存到笔记：

之后就可以在笔记中查看了：

整体体验下来，如果是做深入研究的话，NoteBookLM还是挺不错的，能够从多个维度加深你对知识的理解。

好了，今天的介绍就到这里了，大家感兴趣的话快去试试吧！

我是Jack Bytes

一个专注于将人工智能应用于日常生活的半吊子程序猿！

平时主要分享AI、NAS、Docker、搞机技巧、开源项目等技术，喜爱的话请关注吧！