免费商用的Gemma4登场，WorkBuddy用户办公效率提升30%！

WorkBuddy积分刷刷就没了，高频办公一不小心就得充值，心疼不？

前几天我正好手头积分见底，硬着头皮搜了搜开源方案，结果挖到Google的Gemma 4——2026年3月底刚放出的宝贝。基于Gemini 3架构，27B版推理时只激活4B参数，速度嗖嗖的。256K超长上下文，一次扔几十页PDF进去都不卡。最狠的是Apache 2.0协议，免费商用，随意折腾。2B、4B、27B几档，手机电脑全覆盖。

我家笔记本16GB内存，直接挑4B版试水。接入WorkBuddy后，写文案、码代码、问问题，全本地跑，不扣一分钱。真别说，比云端还稳，零延迟。

接入超简单，四步半小时搞定。先装Ollama，这玩意儿本地跑大模型的王牌，全平台通用。Mac敲brew install ollama，Windows官网下包点两下，Linux一键脚本。装好ollama –version一查，版本跳出来就行。

接下来拉模型。内存8G以下上2B，16G我选4B，32G+直奔27B。终端里ollama run gemma4:4b，头回下载6G多文件，等着它。下载完自动聊起来，“hi”它秒回，/bye退了。顺便说，我表弟手机上试2B，边上班边用，愣是没崩。

第三步，ollama serve起服务。默认localhost:11434，浏览器戳戳，看到“Ollama is running”稳了。别关终端，让它后台趴着。

最后进WorkBuddy，左下设置-自定义模型。加新模型，挑OpenAI兼容，名字随意Gemma4-4b，API地址http://localhost:11434/v1（v1别忘），Key乱填，模型ID对上gemma4:4b。存好，主界面下拉选它，发句测试，秒回就成了。

配置完我第一件事，扔份合同PDF问。256K上下文牛一口气全吃下，输出条理清晰。中文偶尔硬邦邦，但办公文案、 brainstorm够狠。速度呢？本地无网，4B版问答0.5秒出结果，云端API得等两秒。

日常够用不？绝对。积分党救星，隐私控福音——数据不上传，稳如老狗。16GB电脑想本地AI，这性价比爆表。虽比不上GPT-4o那些付费大佬，但办公流畅，省钱省心。

前阵子刷到个博主，吐槽Claude积分飞，改Llama本地后直呼内行。差不多一回事儿，我同事听我讲完，咖啡一搁，“哥们儿，教教，明天试”。

场景直戳：长期WorkBuddy重度用户；敏感文件不想云端；配置闲电脑不想浪费。2B版轻量党，27B追求极致。

坑点避避：连不上查Ollama跑没、地址v1对没、ID拼对没。卡顿关后台，内存不够降版。下载龟速换国内镜像，端口占了杀进程重启。

我试一周，文案效率up 30%，积分攒着干别的。免费时代来了，Gemma 4接入WorkBuddy，办公不花钱还能飞。

你电脑内存够16G吗？直接上4B省事儿，还是先试2B摸底？评论说说你的配置，相互支招。