龙虾越来越火，但是许多人安完了觉得没啥用

由于除了整理下文件，回答问题，做做定时任务，不知道还干嘛！

这里核心缘由是龙虾接入的工具还不够多，不能像人一样操作那么多软件！

它能写代码、能上网、能聊天，可一到要真正操控电脑上的软件（列如修图、剪视频、做表格），就傻眼了。

要么靠脆弱的截图点点点，要么等软件厂商出个半吊子API，累死人还不稳定。

香港大学的数据智能实验室（HKUDS），甩出项目：CLI-Anything

一句话总结：一条命令，让任意软件直接变成AI能用的命令行工具！

CLI-Anything 它的愿景是构建原生代理软件生态系统。通过自动化生成结构化的命令行界面（CLI），让任何软件都能瞬间被 AI Agent，无需 API、无需 GUI、无需重新构建，也不需要复杂的包装器。

官方说目前支持的AI Agent有：OpenClaw、nanobot、Cursor、Claude Code。很可惜，没有国内用的比较多的Trae，有没有人试着在Trae里面安装下？

核心亮点：无缝集成，不需要修改源码

核心亮点主要是在不修改源码的情况下，让AI能够操控各种软件。这个思路还是超级不错的。

• 任何软件都能通过结构化 CLI 立即被 AI 代理控制
• 无需修改原软件代码，无需 API 接口
• 零侵入式集成，保持原软件的所有功能

整个流程大致如下图：

那么有好奇的小伙伴要问了？和MCP有什么关系？

去年有个很火的概念MCP！大致就是确定一个接口协议，让所有软件都修改代码，支持这个协议，这样AI Agent就可以操控各种软件拉！

所以实则MCP和 CLI-Anything都在解决一个事情，那就是如何让AI Agent能够操控各种软件。

只不过，他们思路不一样。

MCP是希望软件开发者按照标准的接口协议，做好MCP接口。但如果想使用，还需要做一个MCP服务，没有服务是接入不了的。

CLI-Anything走的是另一个路线，是把软件CLI化。由于 AI 最擅长执行命令，那就把所有软件都变成 CLI。

CLI 就是 command line interface，命令行接口。列如我们windows电脑中的CMD就是。

不需要协议，不需要 server，而且很省token（省钱啊！）

AI 直接执行命令。

许多人第一次看到这个思路都会愣一下，然后说一句：

好像的确 更简单。

由于 AI 本来就特别擅长写命令。

你让模型写一句：

download file
resize image
push repo

它基本不会错。但如果你让模型去理解一个复杂的 API schema，效果反而可能更差。所以目前社区实则分成了两派。

一派是 MCP派。他们认为：

软件世界必须要有标准协议。
否则工具生态会一团乱。

MCP 就像互联网的 HTTP，一旦统一，生态会爆炸。

另一派是 CLI派。他们认为：

AI 不需要复杂协议。
AI + shell 才是最自然的组合。

许多 Agent 项目本质就是在做三件事：

写代码、调用 CLI、操作系统

甚至有人在 X 上调侃一句：

MCP is the new SOAP，CLI is the new REST。（一个复杂规范，一个简单粗暴。）

MCP 和 CLI-Anything，实则就是两种不同的路线，尝试回答同一个问题：

AI，到底该怎么控制这个世界的软件。

未来到底怎么走，不在于这些开发者，而在于广大使用者，所以你选择哪个？

如何使用呢？超级简单

直接看官方的手顺就行，不会的甚至可以直接让龙虾或者编码的AI Agent自己安装。

项目地址：

https://github.com/HKUDS/CLI-Anything

#你认为AI会取代人类吗？#