一个基层职员，一台虚拟机，一个开源项目。

5天时间，4次差点放弃，3次死而复生。

这是我和AI Agent搏斗的真实经历。

一、初见：这玩意儿真能帮我炒股？

2026年5月3日，我在GitHub上发现了一个叫Vibe-Trading的项目。

HKUDS（香港大学数据科学实验室）开源的，4400 star，号称”AI驱动的多Agent金融工作台”。74个技能，29个Agent团队预设，7个回测引擎——说白了就是让AI帮你分析股票、回测策略、甚至模拟投资委员会开会。

我心动了。

持仓里趴着北部湾港（000582），成本8块，最近涨到11块多，到底是该止盈还是继续拿？这种问题，AI Agent能回答吗？

我决定装一个试试。

二、安装：从2.2G磁盘开始的窒息

我的环境是一台VMware虚拟机，Ubuntu，跑在Windows 11宿主机上。

第一步就给了我当头一棒——

磁盘剩余空间：2.2G

Vibe-Trading加上所有依赖，至少要5G。

我清空了pip缓存，一口气释放了6.5G，磁盘从2.2G飙升到8.7G。活过来了。

然后克隆仓库。git clone直接超时，GnuTLS握手失败。虚拟机的网络本就不稳，挂代理才拉下来。

创建虚拟环境，安装依赖，一路pip install -e .——总算装完了。

第一次启动：

vibe-trading --skills

屏幕上刷出了74个技能名称。那一刻的感觉，就像打开了一把瑞士军刀——什么都有，但你会用吗？

三、配置LLM：智谱还是DeepSeek？

Vibe-Trading需要一个大脑——大语言模型（LLM）来驱动。

我手上有两个选择：

方案A：智谱GLM-5.1（Coding Plan免费额度）

配置完，测试查询”平安银行000001今日收盘价”——成功了！但耗时85秒。智谱的Coding Plan在高峰期响应极慢，而且额度有限。

方案B：DeepSeek v4-flash（按量计费，便宜）

切换配置，同样的查询——15秒出结果，比智谱快5倍。

毫不犹豫，我选了DeepSeek作为主力模型，智谱当备用。

.env文件配置如下：

LANGCHAIN_PROVIDER=deepseek
LANGCHAIN_MODEL_NAME=deepseek-v4-flash
DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1

Preflight Check（起飞前检查）：

• LLM ✅
• AKShare（A股免费数据源） ✅
• CCXT ✅
• OKX ❌（被墙）
• yfinance ❌（限流）
• Tushare ⚠️（未配置）

6个数据服务，3个能用。对A股分析来说，够用。

四、第一次实战：北部湾港，你让我欢喜让我忧

我满怀期待地输入：

vibe-trading -p "深度分析北部湾港000582，我的成本是11元"

AI开始工作了——拉数据、算指标、查新闻……

结果出来了：”提议持有观望。”

我血压上来了。我花这么大劲装这玩意儿，你就给我一句”观望”？

我调整了prompt策略：限定输出格式，禁止模糊词，强制站队——”给三个数字：止损价、目标价、买还是卖”。

这次终于有了明确结论：

> 止损 10.20，目标 13.20，持有。

后来我发现成本写错了——不是11元，是8元。这意味着浮盈已经44.5%。

我手动用AKShare拉了数据：PE 31.72，PB 1.43，市值291亿，连续三天放量上涨。

最终给出了分批止盈计划：11.75卖1/3，12.50再卖1/3，剩余看13.00-13.50，硬止损设在10.80。

第一战，勉强及格。 Vibe-Trading默认太保守，prompt必须写得够狠。

五、选股筛选：噩梦开始

接下来我想试试它的选股功能。筛选条件很简单：市值50亿以上，PE在5-25之间，PB在0.5-3之间。

Vibe-Trading有专门的multi-factor和fundamental-filter技能。我信心满满地调用了。

第一次：超时。

它尝试用AKShare拉数据，被东方财富的反爬机制拦截。3轮浪费在重试上。

第二次：脚本bug。

它自己写了个Tushare脚本，但单位搞错了——total_mv字段的单位是万元，不是元。结果筛出来的全是”千亿巨头”。

第三次：API限频。

修好了bug，但Tushare的API限频了，请求太多被拒。

我终于受不了了，自己手动配置了Tushare token，写了筛选脚本。折腾了N轮之后，终于跑出了结果：

> 348只股票筛选后，按PE排序Top 10：安徽建工、城发环境、朗姿股份、格力电器、南京高科、中国化学……

等等——朗姿股份的PE，Tushare显示7.5，AKShare显示36.1？数据打架了。

那一刻我意识到：AI Agent的选股能力，目前还是个半成品。脚本有bug，数据有矛盾，动不动就超时。

但它最强的一面，我已经隐隐感觉到了——

六、回测：真的牛逼

我把北部湾港喂给了Vibe-Trading的回测引擎，策略是最简单的MA5/MA20均线交叉。

结果让我清醒了：

> 策略收益：+6.77%

> 买入持有收益：+34.42%

> 9笔交易，胜率55.6%，最大回撤-14.39%，夏普比率0.42

量化策略被我的人肉”死拿”完爆了。

从8元拿到11.56元，+44.5%的浮盈，远超任何均线策略。这反而让我坚定了信心——有时候最好的策略就是不动。

但这个回测功能本身，是真的靠谱。 数据准，指标全，可视化清晰。这才是Vibe-Trading的真正核心竞争力。

七、至暗时刻：通富微电，五天血战

5月6日，我看上了通富微电（002156），想用Vibe-Trading做个深度研究。

第一次尝试：glm-5.1，15轮全部用尽——FAILED。

AKShare被反爬拦截浪费3轮，切换Tushare拉数据又花6轮，web_search（DuckDuckGo和Yahoo）全不通。15轮全部耗在”拉数据”上，一个分析结论都没出。

第1.5次：–continue续跑——FAILED。

我以为–continue能复用已有数据。结果它不复用！LLM花了4轮重新读取trace文件，而且preview被截断看不到数据。又是白跑。

第二次：让glm-5.1写Python脚本——KILLED。

我换了策略：不让AI直接分析，让它先写一个数据拉取脚本，执行脚本拿到数据，再分析。

结果智谱的Coding Plan API在下午2点高峰期streaming卡死了。491秒后进程被kill，零输出。

第三次：切换DeepSeek v4-flash——终于有进展！

我把.env切到DeepSeek，让它用bash heredoc写脚本到/tmp/目录。DeepSeek成功写出了脚本！