中国AI调用量7.9万亿Token，超美国2.4倍，腾讯混元登顶全球API榜

> 2026年5月，全球AI大模型调用量排行榜上演了一场标志性的权力交接。中国AI模型的周调用量飙升至**7.942万亿Token**，环比增长81.7%，而美国则下滑34.6%至**3.258万亿Token**。这是中国连续第五周在总量上实现对美国的超越，且领先优势扩大至2.44倍。更令人瞩目的是，**腾讯混元Hy3 preview**以单周**3.03万亿Token**的调用量，悄然登顶全球API调用量榜首。一场由东方主导的AI赛道格局重构，正以惊人的速度展开。## 中国军团：政策、玩家与超大规模市场的三重奏中国AI调用量的爆发，是一场由顶层设计、头部企业重兵投入与海量用户共同驱动的系统性胜利。**坚实的政策与算力底座**构成了赛道的基础设施。工信部持续推进“人工智能+”专项行动，2025年核心产业规模已突破**1.2万亿元**。在算力层面，截至2026年3月，我国智能算力规模达**1882EFLOPS**，并通过“东数西算”工程和超过**10亿元**的算力券补贴，为产业发展提供了充沛且低成本的动力。**头部玩家的战略卡位**则清晰勾勒出赛道的竞争版图。他们不再追求参数的单一领先，而是结合自身生态，找到了差异化的生存路径：- **腾讯（标签：实用化+全生态）**：新登顶的Hy3 preview是实则用主义路线的聚焦体现。采用**295B参数**的MoE架构，在复杂推理、长上下文等实用能力上均衡提升。其成功关键在于“**先场景后发布**”，模型发布前已在元宝、QQ等数十个内部产品中完成协同设计与实测。通过全栈优化将推理效率提升**40%**，并定下**1.2元/百万Token**的输入低价，实现了性能与成本的平衡。- **字节跳动（标签：流量+技术重投入）**：凭借抖音、TikTok的超级入口，**豆包大模型**的日均Token调用量已突破**120万亿**，月活用户超**2亿**，在国内拥有最高的用户渗透率。尽管为AI投入导致短期利润承压，但其在C端市场的流量优势难以撼动。- **百度（标签：搜索+AI双轮驱动）**：传统搜索业务与AI深度结合，约**70%**的移动搜索结果页面包含AI生成内容。其“百度核心AI新业务”在2025年收入达**400亿元**，同比增长48%，成为业绩增长新引擎。- **阿里巴巴（标签：集团级资源整合）**：2026年进行组织架构大调整，将通义实验室升级为事业部，并由集团技术委员会统筹资源，明确围绕“Token”打造从创造到应用的全链条。其云业务作为载体，2025年累计收入**1165亿元**，同比增长33%。**超大规模的用户市场**是量变引发质变的关键。截至2025年底，中国生成式AI用户规模已达**6.02亿**，占网民总数的**53%**。2026年3月，AI聊天机器人App端月活用户达**6.95亿**，且**70%**的用户每日使用AI工具。庞大的用户基数不仅为模型迭代提供了海量数据，更直接催生了巨大的调用需求。## 美国阵营：收缩、变现与增长瓶颈与中国市场的火热扩张形成鲜明对比，美国AI赛道在2026年5月呈现出增长乏力和战略收缩的态势。主要厂商不约而同地选择了聚焦变现、控制成本的保守策略。**头部厂商的主动收缩与被动失速**是调用量下滑的直接缘由。面对算力紧张和资本市场的回报压力，美国巨头们正在调整航向：- **OpenAI（标签：砍项目保核心）**：为将资源聚焦于企业级产品和新模型研发，于3月砍掉了曾轰动一时的**Sora视频生成应用**，该应用一度占用公司超**30%**的GPU资源。同时，其API的token使用量虽在3月达到每分钟**150亿次**的峰值，但随后因策略调整而增长乏力。- **Anthropic（标签：服务不稳与政策收紧）**：陷入了服务稳定性危机，其Claude API在过去90天内的正常运行时间仅**98.95%**，低于行业标准。3月下旬，该公司开始在高峰时段限制用户token使用量，并将企业级产品改为按算力消耗计费，导致部分重度用户成本上升、客户流失。- **Google等厂商**也同步收缩了免费服务层级，整体策略转向优先保障付费客户和核心业务。**免费红利时代的终结**加速了用户流失。2026年4月，美国AI行业发生连锁反应：GitHub宣布Copilot将于6月1日撤销免费兜底机制；Anthropic封禁第三方代理框架；OpenAI推出新的付费档位。这一系列动作意味着，早期为培育市场而提供的慷慨免费额度正在全面收紧，直接劝退了大量价格敏感的开发者和普通用户。**长期的结构性挑战**也在浮现。美国企业AI工具渗透率已接近**50%**，市场趋于饱和。同时，资本市场进入“**ROI审计期**”，对AI投入的利润回报要求愈发严苛，迫使企业收缩非核心预算。在成本端，更高的电力与算力成本，使其在面对中国厂商的“价格屠刀”时显得力不从心。## 终局判断：性价比与生态的持久战中美AI调用量的此消彼长，并非短期波动，而是赛道底层逻辑变迁的缩影。当前的格局预示着未来竞争将围绕两个核心展开：- **性价比将成为全球开发者的首要考量**。中国厂商凭借更低的电力成本（约为美国的60-70%）和激进的定价策略，正快速抢占全球市场。例如，DeepSeek新模型的价格据称比美国竞争对手低**97%**。当技术差距进入“可用”区间时，巨大的成本优势将成为决定性的竞争壁垒。- **开源生态与真实场景的融合能力决定后劲**。中国厂商普遍采用更开放的开源策略，并深度绑定社交、办公、娱乐等高频应用场景进行模型迭代（如腾讯的Co-design模式）。这种“从场景中长出来”的模型，在实用性和迭代速度上可能更具优势。而美国厂商若持续困于闭源变现与算力成本的压力，其创新活力与市场响应速度可能受到制约。这场竞赛远未结束，但赛道的重心和规则正在被重新定义。从追逐参数的“打榜竞赛”，到深耕场景的“实用主义”，再到席卷全球的“性价比革命”，中国AI产业凭借系统性的布局和超大规模市场的淬炼，已经拿到了下一阶段竞争的关键筹码。全球AI赛道的“地图”上，东方的坐标正被显著加粗。