漫画翻译神器：一键OCR跨语言阅读

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漫画翻译神器：一键OCR跨语言阅读

Manga-Image-Translator 是一款专注于漫画及图片文字翻译的开源工具，通过光学字符识别（OCR）与深度学习技术，实现文字的精准识别、翻译及无缝嵌入原图，同时保持漫画的原始风格和布局。以下是其核心功能与技术特点：

核心功能

自动文本识别与翻译

基于OCR技术提取图片中的文字，支持多语言翻译（主要设计用于日文，同时支持中文、英文、韩文等）。翻译模型基于Transformer架构，通过大量平行语料训练，确保翻译质量。

图像合成与修复

移除原始文本后，利用图像修复算法（如GAN或CNN）填充空白区域，保持图片整体美观。翻译后的文本根据原图风格进行渲染，包括字体、颜色、位置等，避免生硬嵌入。

批量处理与灵活运行模式

支持单张图片或批量文件夹处理，提高翻译效率。提供命令行界面（CLI）和Web界面，满足不同场景需求。

在线与离线翻译

支持本地运行、Docker容器部署及Web服务器模式，无需依赖外部API即可离线使用。

技术实现原理

文字识别（OCR）

预处理：灰度化、降噪、二值化等操作提升文字清晰度。特征提取：通过卷积神经网络（CNN）将文字转化为特征向量。解码：利用循环神经网络（RNN）或注意力机制（Attention）识别文字内容。

翻译与渲染

翻译模型：基于Transformer架构，学习语言间映射关系。文本渲染：根据原图风格选择字体、颜色，利用图像合成技术无缝嵌入翻译结果。

图像修复

采用生成对抗网络（GAN）或卷积神经网络（CNN）填充移除文字后的区域，保持图像连贯性。

部署与安装指南

方法一：本地运行（Python环境）

环境准备

Python版本 ≥ 3.8。Windows系统需安装 Microsoft C++ Build Tools（部分依赖项需编译）。

安装步骤


# 克隆仓库
git clone https://github.com/zyddnys/manga-image-translator.git

# 创建并激活虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venvScriptsactivate     # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

运行工具

单张图片翻译：


python -m manga_translator local -v -i /path/to/image.jpg

批量文件夹处理：


python -m manga_translator --mode batch -i /path/to/images_folder

翻译结果保存至 <原路径>-translated 文件夹。

方法二：Docker容器部署

CPU版本


docker run --name manga_image_translator_cpu 
  -p 5003:5003 
  --ipc=host 
  --entrypoint python 
  --rm 
  -v /path/to/images:/app/images 
  -v /path/to/output:/app/result 
  zyddnys/manga-image-translator:main 
  server/main.py --verbose --start-instance --host=0.0.0.0 --port=5003

GPU版本（需NVIDIA GPU）


docker run --name manga_image_translator_gpu 
  -p 5003:5003 
  --ipc=host 
  --gpus all 
  --entrypoint python 
  --rm 
  -v /path/to/images:/app/images 
  -v /path/to/output:/app/result 
  zyddnys/manga-image-translator:main 
  server/main.py --verbose --start-instance --host=0.0.0.0 --port=5003