简单的Py人脸识别

目前人脸识别已经超级广泛的应用在我们的生活中了,扫脸支付,扫脸上下班打卡,扫脸解锁,扫脸验票等,这项技术的成熟可以说是整个社会的一个进步,你的脸也成了你的另一张身份证,今天就说一下一个最简单的图片人脸识别,只需要几行代码就可以实现人脸对比并识别.

之前我们讲过，Python 的火热和其强劲的生态库是离不开的。本次的人脸识别同样会使用到号称世界上最简洁的人脸识别库 face_recognition，准确率高达 99.38%！

我们可以使用 Python 和命令行工具进行提取，识别，操作人脸。话不多说,直接上操作第一步环境搭建 先安装 cmake 和 boost

安装 dlib

安装 face_recognition，face_recongnition 一般要配合 opencv 一起使用

第二步人脸识别

第一获取人脸中的信息

代码中前三行分别是加载三张图片文件并返回图像的 numpy 数组,后三行返回图像中每个面部的人脸编码.

然后将未知图片中的人脸和已知图片中的人脸进行对比，使用 compare_faces() 函数,代码如下

运行结果如下：

不到二十行代码，就能识别出人脸是谁，是不是 so easy,当然真正商用的人脸识别系统肯定不会只有这么简单,列如需要海量的人脸数据库作对比,需要更加精准的识别等,不过既然能用这么简单订单的代码实现,也久表明目前这个技术并不算是高大上,所以不要把学习想象得太难,一切实则都很容易