python保留字及读音、释义与示例

已经把 Python 3.12 的保留字名单整理好了，33（或按清单标注的更多）个保留字，每个都配了读音、解释和用法示例，能直接拿来当速查表用。

这份清单一发出来，程序员和自学者都能快速对照。有人把它当成入门笔记，有人把它贴在编辑器旁边。对新手最大的好处是：看到关键词能立刻判断它是做什么的，不用再反复查文档。顺便说一句，学习这些词的时候，记住它们的“角色”比背字面更管用——知道哪个负责流程控制，哪个是作用域声明，写代码时少踩坑。我也觉得，读音对沟通挺有协助，特别是跟老外讨论代码时，报一遍读音能省不少口误。

先从一些执行流程、异步相关的关键词讲起，再逐渐回到更基础的运算和判断。说明会从比较宽泛的功能说起，接着逐条讲具体用法和代码示例，细节会尽量写清楚。

async / await

– async（拼音：ēi-sīngk；英文音：ˈeɪsɪŋk）：标记一个函数是异步的。

示例：async def fetch(): await get_remote()

说明：就是声明这是个协程函数，调用时需要在事件循环里运行。别把 async 当成普通函数。个人感受：异步能提速，但调试时头疼。

– await（拼音：ə-wèi-t；英文音：əˈweɪt）：在协程里等待另一个协程完成。

示例：data = await fetch_data()

说明：只能在 async 函数里用，用来暂停当前协程直到异步操作结束。

yield / with

– yield（拼音：yī-èld；英文音：jiːld）：在生成器函数中产出一个值，然后函数状态保存，下一次继续。

示例：def gen(): yield x

说明：用来写懒加载、流式处理。看着简单，但用好能节约内存。

– with（拼音：wɪð；英文音：wɪð）：上下文管理，保证资源自动释放。

示例：with open(path) as f: content = f.read()

说明：常用于打开文件、数据库连接等，能避免忘记 close 的问题。

del / assert / None / False / True

– del（拼音：dèl；英文音：dɛl）：删除对象引用或容器中的元素。

示例：del items[0]; del obj.attr

说明：只是删除引用，内存回收由解释器决定。

– assert（拼音：ə-səːt；英文音：əˈsɜːt）：断言，用作调试时的条件检查。

示例：assert len(data) > 0, “数据不能为空”

说明：可以在测试阶段捕捉异常条件，运行时可禁用断言。

– None（拼音：nán；英文音：nʌn）：表明空值，和布尔值不同。

示例：result = None

说明：常用来表明“无值”或“尚未赋值”。

– False（拼音：fó-ruòs；英文音：fɔːls）：布尔假值。

示例：flag = False

说明：布尔类型的标准假值。

– True（拼音：trū；英文音：truː）：布尔真值。

示例：ok = True

说明：布尔类型的标准真值。

nonlocal / global / as / from / import

– nonlocal（拼音：nòn-lōu-kəl；英文音：ˌnɒnˈloʊkəl）：在嵌套函数中引用外层局部变量。

示例：def outer(): x = 1; def inner(): nonlocal x; x += 1

说明：用来修改外层函数的变量，不是模块级的。

– global（拼音：glō-bəl；英文音：ˈɡloʊbəl）：声明变量是模块级的全局变量。

示例：def f(): global cnt; cnt += 1

说明：改变模块全局状态时需要声明。

– as（拼音：æz；英文音：æz）：给导入模块或上下文中的对象起别名。

示例：import numpy as np; with open(x) as fp:

说明：常见于模块别名和 with 的“绑定”。

– from（拼音：fròm；英文音：frɒm）：从模块中导入特定对象。

示例：from os import path

说明：避免导入整个模块，按需取用。

– import（拼音：ǐm-pǒrt；英文音：ˈɪmpɔːt）：导入模块。

示例：import math

说明：把模块加载到当前命名空间或通过别名访问。

raise / finally / except / try

– raise（拼音：rāiz；英文音：reɪz）：主动抛出异常。

示例：raise ValueError(“参数错误”)

说明：遇到不合法情况主动抛出，交由上层处理。

– finally（拼音：fài-nə-lee；英文音：ˈfaɪnəli）：无论 try 块是否抛错都会执行的代码块。

示例：try: … finally: clean()

说明：常用于释放资源。

– except（拼音：ɪk-sept；英文音：ɪkˈsept）：捕获指定异常。

示例：try: … except ValueError as e: handle(e)

说明：把可能抛出的错误拿到手里处理。

– try（拼音：trài；英文音：traɪ）：开始异常处理块。

示例：try: risky_operation()

说明：把可能出问题的代码包起来，以便捕获异常。

return / self / class / lambda / def

– return（拼音：rì-tɜːn；英文音：rɪˈtɜːn）：函数返回值并结束执行。

示例：def f(): return result

说明：标志函数输出，遇到 return 就出函数。

– self（拼音：sēlf；英文音：sɛlf）：类实例方法的第一个参数，代表实例本身。

示例：class A: def m(self): self.x = 1

说明：在实例方法里用来访问实例属性，用法固定但名字可以替换。

– class（拼音：klās；英文音：klɑːs）：定义一个类，封装属性和方法。

示例：class Person: pass

说明：面向对象的基本单位。

– lambda（拼音：lām-də；英文音：ˈlæmdə）：创建匿名函数，常用于短小的函数体。

示例：f = lambda x: x * 2

说明：适合一行的小函数，不适合复杂逻辑。

– def（拼音：def；英文音：def）：定义函数。

示例：def add(a, b): return a + b

说明：标准的函数定义方式。

continue / break / while / for / else / elif / if / is / in / not / or / and

接下来这组词大多负责控制流程与条件判断，从循环到比较再到逻辑组合，写代码时天天打交道。

– continue（拼音：kən-tín-yuù；英文音：kənˈtɪnjuː）：跳过本次循环剩余部分，进入下一次循环。

示例：for n in seq: if n == 0: continue

说明：常用于过滤某些情况。

– break（拼音：brāik；英文音：breɪk）：结束当前循环。

示例：while True: if done: break

说明：直接跳出循环体，不再迭代。

– while（拼音：wài-l；英文音：ˈwail）：基于条件重复执行代码块。

示例：while count < 5: count += 1

说明：适合不知道迭代次数但有终止条件的场景。

– for（拼音：fɔːr；英文音：fɔːr）：遍历序列或可迭代对象。

示例：for item in items: process(item)

说明：写循环最常见的方式。

– else（拼音：ɛls；英文音：ɛls）：和 if、for、while 配合，用作默认分支或循环未被 break 时的分支。

示例：for x in seq: if cond(x): break else: handle_no_break()

说明：和循环后的 else 用法有点反直觉，值得注意。

– elif（拼音：el-if；英文音：ɛlˈif）：在多分支判断中作为中间分支（等于 else if）。

示例：if a > b: … elif a == b: …

说明：比多个 if 嵌套更清晰。

– if（拼音：ǐf；英文音：ɪf）：条件判断入口。

示例：if x > 0: do()

说明：最基础的选择结构。

– is（拼音：ìz；英文音：ɪz）：用于判断两个对象是否为同一对象（身份比较）。

示例：if a is b: …

说明：和 == 不同，前者比较对象地址，后者一般比较值。

– in（拼音：ìn；英文音：ɪn）：检查元素是否在序列或集合里。

示例：if 3 in arr: …

说明：常用于包含关系的判断。

– not（拼音：nòt；英文音：nɒt）：逻辑取反。

示例：if not valid: handle()

说明：和其他逻辑组合使用频繁。

– or（拼音：ōr；英文音：ɔːr）：逻辑或，只要任一为真则为真。

示例：if a == 5 or b == 3: …

说明：短路评价。

– and（拼音：ænd；英文音：ænd）：逻辑与，全部为真才为真。

示例：if x > 0 and y < 10: …

说明：日常判断里用得最多的一类。

import / from / as 的组合、以及作用域和控制流程这些词连在一起，构成了 Python 程序的骨架。每个关键词看似简单，但组合起来就能表达复杂逻辑。掌握它们，写起代码来就顺手了。

说回这张清单的来源。整理过程基于 Python 3.12 的关键字表，把每个词的发音、含义和典型用例配齐。为了方便阅读，给每条都加了一个简短说明，按功能分组，但叙述顺序是从需要思考的高层特性（异步、生成器、资源管理）往下到基础运算和逻辑判断，这样读者先看到对程序结构影响大的东西，再看组成代码的细枝末节。顺带提一句：读音不是必须掌握的核心，但在团队沟通时挺实用，尤其是缩短讨论时间。

以上就是这份清单的展示和说明。最后一个例子里，async/await 与协程库配合使用，会是并发处理的常规套路。