LangChain4j实战之一：环境配置

说起来，目前搞 AI 开发的人越来越多，许多人一听 Langchain4j 这名字就想试试，但一上手还是有点摸不着头脑。东西全放开来一大堆模块，什么 langchain4j-core、langchain4j-openai，还有些看着就让人犯糊涂的子模块，初学者看一会就懵圈了。这场景有点像进了家啥都有的杂货铺，门口标着各种价格，想凑个套餐配齐自己想要的工具，结果还是得多琢磨一会。

最主要，Langchain4j 核心玩法就是“模块化”。每个模块都有自己要干的活，界限拉得挺清楚，不会乱七八糟搅一起。什么功能归哪个模块，一查就知道。要拿某个 AI 模型，那底下有专门的实现适配；要做消息传递，模型交互，这些也有自己的分工。

先说最中间那一块吧，“langchain4j-core”实则就像大家都用的“总管家”，它把接口、模型适配、消息标准格式这些都管起来。感觉就有点类似 JDBC 那意思，啥数据库的接口都竖地儿一个标准口，不管后面你想接 OpenAI 还是别家模型，都能一句话接上去。再也不用担心今天用的这个明天换成那个，接口一换模板全乱，这些都自动帮你挡住了。

落到每家模型身上，Langchain4j 也是给每家单开一个适配层，列如“langchain4j-openai”、“langchain4j-zhipu”这样。逻辑上真挺像数据库驱动连接器，OpenAI 的模型走自己的驱动，国内 zhipu 的也有备好特定的实现，大家各走各的道，但核心接口没变。你要接多个平台的数据，也不用每家都重新写业务逻辑，整个框架做好标准口子就能换着用。

不过说心里话，大家一般都想赶紧把项目搭起来玩，而不是琢磨架构怎么拆。所以有了“
langchain4j-Spring-boot-starter”，直接帮大家省事儿。Spring Boot 开发用过的人都知道，starter 这种东西就是“傻瓜托管”，复杂的依赖配置都一波捋顺。你就填属性，改几句配置，环境变量里填好 key 和 token，剩下那些啰嗦活 starter 都给你兜底自动化。和之前用 Mybatis 或消息队列 starter 的流程完全类似，项目拉起来就能跑。

用着用着，许多人会觉得“AI 也要记性好”，别一合上窗口就忘事。列如做多轮对话、窗口聊天、甚至让模型处理一些阶段性任务，这时候“langchain4j-memory”派上用场。它可以做短的上下文缓存，也能支持更长时间的记忆存储，有点像 Spring 里的 Session 管理，专门搞清楚“上次聊了啥，这次要怎么接茬”。对开发者来说，系统只要接好这个内存模块，AI 的“脑容量”一下就变大了不少。

讲到让 AI 摸你家的数据，这就不能只靠外面那些公有数据了。许多公司要把自己的业务文档喂给 AI 学学，Langchain4j 还搞了个 easy-rag，和 Spring-data-jpa 那套路差不多。简单理解就是“傻瓜式索引”，几句话的代码就把你自家的知识库加进去了。如果想搞点进阶玩法，支持自定义的文档分词、检索逻辑也都能调。之前怕 AI 全靠网络搜东西不靠谱，目前直接接自家数据库，能把业务做得更贴身点。

有些场景还真不得不玩大点，列如让模型自己接公司里内网服务，直接自动调用 API 干实事。这个就用到“langchain4j-tools”，它就好像给 AI 开了个外挂，啥汇报、接口调用都能串起来。功能用起来神似 FeignClient，省掉一大堆手写代码，接口一接模型就能跟后端系统说话。像什么工单分析、数据拉取，模型全自己搞，省了不少人工流程。

要找资源，还是得往 GitHub 上跑。Langchain4j 官方把一切都丢在那个
https://github.com/zq2599/blog_demos 仓库里。进主页就能看到清楚分类，源码和文档全都归堆放着。不管你是老油条还是新入门，照着板块点进去一目了然，想用啥模块直接搜出来就行了。仓库入口留了 https 跟 ssh 两个版本，搬代码那点事儿也都顺手。

前面没玩过这类框架的朋友可能还会有点抵触，生怕文档乱七八糟找不着头。这套框架倒做得比较讲究，所有文档、分门别类的说明一应俱全。新手试手最快的方式，就是先 git 下来，搭个 demo 跑一遍，很快就能摸清每个模块具体在干什么。每个功能类库之间关系就像搭乐高，你自己缺什么往哪儿补一块。慢慢试用，现用现学，拼装式开发马上上手。

实际上，整个 Langchain4j 的架构还是很正统的，大部分和你熟的 Spring 家族那些组件很搭。配置、注入和 starter 用法相通，业务代码也容易嵌进去。多说一句，这套框架虽然刚入门时候有点头大，真等你把流程走顺了，切换各模块组合那就跟搭积木差不多。你想换模型、换驱动、加内存、连私有库，这些都不用操太大心。

拿实际开发来说，自定义能力这块也挺完善。不，管在哪一步遇到卡壳，你去翻文档或者在仓库找 demo 基本都能有解决思路。模块化的底层思路就是隔离依赖，把核心抽象出来，完全符合大伙习惯的工程开发思路。熟悉 Spring 的人看了更容易下手，整体操作一通百通。

整体体验下来，有点像是开发圈里的一套“积木工具”，有什么场景搭配什么砖块，功能补差补缺直接拼上去就行。玩熟了你还能给自己家再“魔改”一下，有新模型出来直接加新适配，框架帮你背书。想在 AI 这行玩得溜点，这种把复杂分拆开、组装式的框架还是得多试试。对了，里面大部分文档都写得挺直白，碰到不懂得就自己扒拉源码翻一翻，新版本跟进也蛮快。这样一折腾下来，十有八九对这个整个套件就有数了，回头再多琢磨点实用的玩法，也不吃亏。