三款 AI 大模型各有所长，选择取决于你的具体需求。

三大模型核心定位

详细对比：谁在什么场景下更出色？

1️⃣ 日常对话与生活助手

豆包：⭐⭐⭐⭐⭐

口语化交互，”大白话” 风格，几乎不需思考如何提问

毫秒级响应，流畅自然

语音交互准确率高，特别适合老人和孩子

幻觉率仅 4%，是三款中最低

千问：⭐⭐⭐

回复正式，结构清晰，但缺乏 “亲切感”

DeepSeek：⭐⭐⭐

回答精准但偏正式，日常闲聊体验一般

结论：日常聊天、家庭助手，首选豆包

2️⃣ 内容创作（文案、脚本）

豆包：⭐⭐⭐⭐⭐

与抖音 / 剪映生态深度绑定，短视频脚本 30 秒出片

文案节奏感好，特别适合社交媒体内容

多模态创作：图文、音乐一键生成

千问：⭐⭐⭐⭐

文档格式规范，商务文书、邮件等正式内容出色

支持 PPT 自动生成

DeepSeek：⭐⭐⭐⭐

长文写作结构严谨，适合学术、专业报告

电商商品描述等标准化内容生成效率高

结论：短视频创作选豆包，商务文档选千问，专业长文选DeepSeek

3️⃣ 逻辑推理与问题解决

DeepSeek：⭐⭐⭐⭐⭐

GSM8K 数学题准确率 85.2%，超越 GPT-4(80.1%)

问题拆解能力极强，适合复杂数据分析

金融风险评估等专业领域表现卓越

千问：⭐⭐⭐⭐

逻辑清晰，在 AIME 奥数测评中表现优异

对复杂系统问题的理解能力强

豆包：⭐⭐⭐

基础推理能力不错，但深度分析不如前两者

结论：数学题、方案策划、专业分析，首选 DeepSeek

4️⃣ 代码生成与技术开发

DeepSeek：⭐⭐⭐⭐⭐

代码生成能力被称为 “国产天花板”

生成代码自带详细注释和错误处理

支持多种编程语言，IDE 集成良好

千问：⭐⭐⭐⭐

Qwen3-Coder 在 LiveCodeBench 评测中突破 70 分

大型代码库理解和架构设计方面优势明显

豆包：⭐⭐⭐

基础代码生成可以，但复杂项目不如前两者

结论：编程开发，首选 DeepSeek，大型项目可选千问

5️⃣ 文档处理与信息提取

千问：⭐⭐⭐⭐⭐

支持超长上下文（最高 100 万字），处理大文档能力出众

文档结构识别精准，特别适合合同、报告分析

API 价格极具竞争力：0.0005 元 / 千 tokens（降价 97%）

DeepSeek：⭐⭐⭐⭐

长文本分析逻辑严密，信息提取准确

豆包：⭐⭐⭐

256K 上下文支持，但深度理解不如前两者

结论：大量文档处理、信息提取，首选千问

6️⃣ 多模态能力（图像、视频）

豆包：⭐⭐⭐⭐⭐

视觉理解能力领先，支持 4K 图像

视频生成 (1080p/10 秒) 效果出色

图像生成与编辑功能强劲

千问：⭐⭐⭐⭐

图像识别准确率高，表格处理优秀

支持 PPT 自动生成与美化

DeepSeek：⭐⭐⭐

多模态功能相对较弱，主要依赖插件扩展

结论：图像处理、多媒体创作，首选豆包

价格参考（API 调用）

豆包：约 0.01 元 / 千 tokens，性价比高

千问：Qwen-Long 降至 0.0005 元 / 千 tokens（超便宜）

DeepSeek：中等价位，推理成本约为行业平均 1/3

最终推荐：按场景选择最佳模型

日常闲聊、家庭助手、短视频创作：豆包

交互最友善，多模态能力强，特别适合内容创作者和家庭使用

办公文档处理、报告撰写、商务应用：千问

输出规范专业，文档处理能力一流，与阿里办公生态无缝集成

数学题、代码编写、数据分析、金融评估：DeepSeek

逻辑推理能力 “国产第一”，代码生成质量高，专业分析严谨

总结：三款模型并非 “谁更好”，而是 “谁更适合特定场景”。提议根据你的主要使用需求选择一款，或根据任务类型灵活切换，充分发挥各自优势。